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Objectifs de la formation

Comprendre les fondements de la gestion et l’analyse des logs

Mettre en place un pipeline de collecte et de centralisation des logs

Configurer et utiliser des outils leaders (ELK, Azure Log Analytics, etc.)

Détecter des incidents, anticiper des défaillances et extraire des insights opérationnels à partir des logs

Automatiser la surveillance et l’alerte à partir des analyses de logs

Programme

Jour 1Introduction à la gestion des logs et enjeux de la log analytics

Pourquoi analyser les logs en entreprise, typologies de logs (système, applicatif, réseaux, sécurité), identification des objectifs métier, principes fondamentaux (compliance, sécurité, supervision, performance).

Jour 2Collecte et centralisation des logs

Sources courantes de logs : serveurs, applications, cloud, IoT. Protocoles de collecte (Syslog, Windows Event Forwarding, agents collecteurs, API). Architecture d’une solution de centralisation (SIEM, ELK Stack, Azure Monitor, Fluentd). Sécurité et conformité de la collecte.

Jour 3Traitement, analyse et visualisation des logs

Méthodes d’indexation, parsing, enrichment, exploitation avancée avec ELK, log queries sur Azure Log Analytics, création de dashboards interactifs, détection d’événements anormaux, alertes automatisées.

Jour 4Cas pratiques et use-cases métiers

Ateliers sur la détection d’incidents sécurité, supervision de performance applicative, suivi de conformité RGPD, analyse prédictive des incidents récurrents, adaptation à des environnements mixtes (hybrides, cloud, on-premise).

Jour 5Bonnes pratiques, optimisation, automatisation

Gestion de la volumétrie, rotation, archivage, optimisation des requêtes et stratégies d’alerting. Automatisation poussée : scripts, playbooks, intégration avec des outils DevOps et ITSM. Plan d'amélioration continue et veille technologique.

Méthode d'évaluation

QCM en fin de formation
Mises en situation sur des scénarios réels
Évaluation continue au travers des ateliers pratiques

Méthode d'apprentissage

Présentation théorique et démonstrations sur outils réels
Exercices pratiques sur plateformes cloud/Open Source
Études de cas concrets
Support de formation téléchargeable

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Méthode d'évaluation

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