Chargement en cours...
Veuillez patienter un instant
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Quel format préférez-vous ?
30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
Chargement des créneaux...
Formation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Découvrez les étapes clés pour créer et lancer une filière de formation professionnelle rentable dès mars 2026, en anticipant les tendances du marché comme l'IA et les compétences vertes.
Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Découvrez l'efficacité comparative de la formation en ligne et présentiel en mars 2026. Analyses d'études récentes, tendances hybrides et projections pour la formation professionnelle.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de l'analyse et de l'exploitation avancée des journaux via Log Analytics, 75 % des incidents de sécurité passent inaperçus, selon les rapports IBM Security.
Chaque brèche non détectée coûte en moyenne 4,5 millions d'euros en remédiation, amendes RGPD et pertes de revenus, fragilisant la compétitivité de l'entreprise.
Administrateurs et DevOps perdent 40 % de leur temps en analyses manuelles inefficaces, exposant leur carrière à des échecs projets et des responsabilités légales.
Chaque trimestre sans compétences avancées multiplie par 3 les risques d'arrêt de production, menaçant la survie business.
La formation Maîtriser Log Analytics : Analyse et exploitation avancée des journaux est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Log Analytics : Analyse et exploitation avancée des journaux, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Log Analytics : Analyse et exploitation avancée des journaux s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Définition et typologie des logs (systèmes, applicatifs, sécurité, réseaux). Enjeux du Log Analytics. Présentation des outils du marché (dont Azure Log Analytics, ELK Stack, Splunk). Préparation des environnements, agents de collecte, notions de normalisation.
Structuration des logs (parsing, mapping, enrichissement). Indexation, optimisation et cycle de vie des données. Bonnes pratiques de sécurisation des data lakes et accès aux logs sensibles. Détection des vulnérabilités par l’analyse des logs.
Langages de requêtes (KQL pour Azure, DSL pour Elasticsearch). Cas pratiques avancés : extraction de tendances, corrélation d’événements, mise en place d’alertes automatisées. Création de dashboards interactifs, partage de rapports, automatisation des analyses.
Public
Administrateurs systèmes, ingénieurs DevOps, analystes sécurité, responsables IT souhaitant exploiter efficacement les journaux d’activité
Prérequis
Connaissances de base en administration système ou supervision informatique
Chargement en cours...
Veuillez patienter un instant





























