La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Soda - Maîtriser la qualité des données pros sont : Bases en SQL, notions en Python et YAML pour configurer des pipelines simples. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Soda - Maîtriser la qualité des données pros est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Soda - Maîtriser la qualité des donnée... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Soda - Maîtriser la qualité des données pros est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Soda - Maîtriser la qualité des données pros, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Soda - Maîtriser la qualité des données pros s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les fondamentaux de Soda pour des tests de qualité de données professionnels

Configurer des scans Soda dans des environnements data pipeline d'entreprise

Développer des checks personnalisés en YAML adaptés aux besoins métier

Intégrer Soda avec des outils comme dbt, Airflow et bases de données

Analyser les résultats de scans pour optimiser les compétences data

Implémenter une surveillance continue certifiante de la qualité des données

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Soda : installation et premiers scans de qualité (Soda Core, YAML, datasets)

Installation rapide de Soda Core dans un environnement virtuel, création de votre premier scan sur des datasets réels d'entreprise, définition de checks basiques en YAML pour valider fraîcheur, complétude et unicité des données, exécution de scans interactifs avec feedback immédiat du formateur, exercices pratiques sur des cas concrets comme un pipeline e-commerce, production d'un rapport initial de qualité et plan d'amélioration personnalisé pour booster vos compétences dès le premier jour.

Module 2Checks avancés Soda : personnalisation et intégrations (dbt, Python, pipelines data)

Développement de checks métiers complexes en YAML pour détecter anomalies, duplications ou biais dans vos données, intégration fluide de Soda avec dbt pour des tests automatisés en CI/CD, connexion à des sources variées comme PostgreSQL ou BigQuery via exercices guidés, utilisation de Python pour des assertions avancées sur volumes massifs, mise en place d'un pipeline data complet avec Airflow, analyse collaborative de résultats pour identifier gains professionnels immédiats, livrable : template de checks réutilisable certifiant vos compétences en data quality.

Module 3Déploiement Soda : monitoring et reporting pro (Soda Cloud, alertes, dashboards)

Configuration de Soda Cloud pour une surveillance en temps réel de pipelines data d'entreprise, paramétrage d'alertes Slack ou email sur échecs de qualité, création de dashboards interactifs pour reporting exécutif, optimisation des scans pour environnements production scalables, tests end-to-end sur projet fil rouge avec déploiement simulé, revue de code YAML par le formateur expert, finalisation d'un plan de rollout certifiant dans votre organisation, valorisation immédiate de vos nouvelles compétences pour des data projects fiables et performants.