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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation NumPy Intermédiaire - Optimisez vos calculs vectorisés

Réf. : JTE161
10 personnes max.
À partir de 5500 € HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser la création et manipulation avancée de tableaux multidimensionnels
  • Optimiser les performances via vectorisation et broadcasting
  • Appliquer des opérations ufunc et algèbre linéaire
  • Gérer l'indexation booléenne et fancy indexing
  • Intégrer NumPy avec Pandas et Matplotlib
  • Développer des scripts performants pour l'analyse de données massives
  • Diagnostiquer et corriger les fuites mémoire

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise intermédiaire de NumPy, vos scripts Python tournent 10 fois plus lentement sur de gros datasets, entraînant des délais de traitement de plusieurs heures au lieu de minutes, et des coûts cloud exorbitants dépassant 500€ par analyse.

  • Les erreurs d'indexation causent 20% de résultats faux en data science, menant à des décisions business erronées et pertes financières estimées à 10k€ annuels pour une équipe de 5 analysts.

  • Manquez la vectorisation, et votre productivité chute de 40%, rendant votre profil obsolète face à la concurrence qui adopte déjà ces standards.

  • Évitez ces pièges : formez-vous maintenant pour des gains immédiats en efficacité et employabilité.

Imed BEN AMOR
Imed BEN AMOR

Formateur Learni · Expert Développement

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Tableaux NumPy avancés : création, formes et attributs (outils ndarray, méthodes reshape)

Plongez dans la manipulation experte des tableaux NumPy, créez des ndarrays complexes à partir de données réelles, explorez les attributs shape, dtype et strides via exercices interactifs, transformez des datasets CSV en matrices optimisées, produisez vos premiers scripts vectorisés pour accélérer les traitements, et validez vos acquis sur des cas concrets de data loading.

Module 2Opérations vectorisées : arithmétique et universelles (ufunc, broadcasting)

Accélérez vos calculs en maîtrisant les ufunc NumPy, additionnez, multipliez et appliquez des fonctions trigonométriques sur des millions de données sans boucles, découvrez le broadcasting pour aligner automatiquement les dimensions, réalisez des exercices sur des simulations physiques, générez des graphiques de performance comparative, et intégrez ces techniques dans vos workflows quotidiens pour gagner un facteur 10 en vitesse.

Module 3Indexation avancée : slicing, fancy et booléenne (méthodes avancées ndarray)

Devenez un pro de l'accès sélectif avec l'indexation fancy et booléenne, extrayez des sous-ensembles complexes de grands tableaux sans copier, masquez des données aberrantes sur datasets réels d'analyses scientifiques, combinez slicing avancé et vues pour économiser la mémoire, testez sur cas concrets comme la filtrage d'images, et optimisez vos queries pour des performances optimales.

Module 4Algèbre linéaire et stats : linalg et random (outils matricielles, distributions)

Exploitez le module linalg pour résoudre systèmes linéaires, calculer valeurs propres et SVD sur matrices réelles, simulez des datasets avec random pour tester robustesse, appliquez corrélations et moyennes pondérées via exercices statistiques, intégrez à des projets de machine learning basique, mesurez gains de précision et vitesse, et préparez des livrables prêts pour production.

Module 5Optimisation et intégration : profiling, mémoire, projets finaux (memoryview, Cython intro)

Passez au niveau expert en profilant vos codes avec line_profiler, éliminez fuites mémoire via views et strides, intégrez NumPy à Pandas pour dataframes hybrides et Matplotlib pour visualisations, développez un projet complet d'analyse de données massives, recevez feedback personnalisé, exportez vos scripts optimisés, et repartez avec un portfolio concret pour booster votre CV.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens, exercices pratiques notés, projet final certifiant, feedback 360°

Méthode d'apprentissage

  • Approche 80% pratique, cas réels du secteur, Jupyter notebooks partagés, simulations data science

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation NumPy Intermédiaire - Optimisez vos calculs vectorisés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation NumPy Intermédiaire - Optimisez vos calculs vectorisés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation NumPy Intermédiaire - Optimisez vos calculs vectorisés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation NumPy Intermédiaire - Optimisez vos calculs vectorisés ?+
Le tarif individuel est de 5500 € HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation NumPy Intermédiaire - Optimisez vos calculs vectorisés ?+
La formation dure 5 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise intermédiaire de Python, notions de base en NumPy, familiarité avec les structures de données.
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

Cette formation dans votre ville

Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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