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Formation Multimodal RAG 2026 - Maîtriser l'IA générative multimodale

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

Sur devis3 300 € HT

3 journées
présentiel
10 personnes max.

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Réf. : LVO766

10 personnes max.

Sur devis3 300 € HT

Tarif intra-entreprise : sur devisà partir de 5 990 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

3 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise du Multimodal RAG 2026, les entreprises perdent 50% de précision dans leurs réponses IA, entraînant des erreurs coûteuses estimées à 200k€ par an en décisions erronées.
Les équipes non formées passent 3 fois plus de temps à corriger les hallucinations des LLM standards.
En 2026, 80% des projets IA échouent sans RAG multimodal, freinant la compétitivité et exposant à des pertes de parts de marché.
Chaque retard creuse l'écart avec les concurrents qui exploitent déjà ces technologies avancées pour des insights multimodaux fiables.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

26 557 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation

Maîtriser les fondamentaux du RAG multimodal pour des applications professionnelles
Développer des pipelines RAG intégrant texte, images et audio en entreprise
Implémenter des systèmes de retrieval avancés avec bases vectorielles
Concevoir des agents IA multimodaux certifiants et performants
Optimiser des chaînes RAG pour une génération de contenu précise
Déployer des solutions RAG 2026 scalables en production

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Multimodal RAG 2026 : concepts et environnement (LangChain, embeddings multimodaux)

Découverte des principes du Retrieval-Augmented Generation multimodal, installation d'un environnement de développement avec LangChain et Hugging Face, création d'embeddings pour texte et images via CLIP, premiers exercices sur des datasets mixtes, construction d'un prototype simple de Q&A multimodale, analyse de cas concrets d'entreprise pour identifier les gains en précision.

Module 2Implémentation Multimodal RAG 2026 : retrieval et génération (vector stores, LLMs vision)

Mise en place de bases vectorielles comme FAISS et Pinecone pour données multimodales, intégration de LLMs comme LLaVA pour traitement image-texte, développement de pipelines RAG hybrides avec reranking, exercices pratiques sur des documents d'entreprise variés, tests de génération augmentée, optimisation des prompts pour réduire les hallucinations, production d'un livrable fonctionnel testable.

Module 3Pratique et déploiement Multimodal RAG 2026 : projets et optimisation (Docker, évaluation)

Réalisation d'un projet fil rouge sur un cas métier réel intégrant audio et vidéo, déploiement conteneurisé avec Docker et Streamlit, évaluation des performances via métriques RAGAS, exercices d'optimisation pour scalabilité 2026, revue de code en groupe, plan d'intégration en entreprise, remise de ressources pour continuation autonome.

Méthode d'évaluation

QCM de validation des acquis en fin de formation
Évaluation continue par exercices pratiques
Soutenance du projet fil rouge devant le formateur

Méthode d'apprentissage

Cours animés par un formateur expert en IA en activité
Exercices pratiques sur des cas d’entreprise réels
Projet fil rouge progressif tout au long de la formation
Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Multimodal RAG 2026 - Maîtriser l'IA générative multimodale est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Multimodal RAG 2026 - Maîtriser l'IA générative multimodale, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Multimodal RAG 2026 - Maîtriser l'IA générative multimodale s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Multimodal RAG 2026 ?+

Les travaux pratiques s'appuient sur langChain, embeddings multimodaux, vector stores, LLMs vision, docker et évaluation. Ces outils sont ceux du programme Multimodal RAG 2026, dispensé en présentiel sur 3 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.

Que sait-on faire à l'issue de la formation Multimodal RAG 2026 ?+

Les participants savent maîtriser les fondamentaux du RAG multimodal pour des applications professionnelles, développer des pipelines RAG intégrant texte, images et audio en entreprise et implémenter des systèmes de retrieval avancés avec bases vectorielles. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Multimodal RAG 2026 de niveau Novice, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation Multimodal RAG 2026 ?+

Jour 1 : Fondamentaux Multimodal RAG 2026 : concepts et environnement (LangChain, embeddings multimodaux). Jour 2 : Implémentation Multimodal RAG 2026 : retrieval et génération (vector stores, LLMs vision). Jour 3 : Pratique et déploiement Multimodal RAG 2026 : projets et optimisation (Docker, évaluation). Le parcours Multimodal RAG 2026 se déroule sur 3 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation Multimodal RAG 2026 sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur QCM de validation des acquis en fin de formation, évaluation continue par exercices pratiques et soutenance du projet fil rouge devant le formateur. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Multimodal RAG 2026, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation Multimodal RAG 2026 ?+

La formation Multimodal RAG 2026 est chiffrée sur devis. Le montant dépend du nombre de participants, du format et de l'adaptation du programme à votre contexte. Le devis détaillé est envoyé sous 24 h, et le tarif intra-entreprise couvre tout le groupe dès le deuxième participant.

Quelle est la durée de la formation Multimodal RAG 2026 ?+

3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation Multimodal RAG 2026 est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Multimodal RAG 2026 éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation Multimodal RAG 2026 ?+

Bases en Python, notions d'IA et de modèles de langage (LLM).

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Multimodal RAG 2026 ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

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