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Formation Multimodal RAG 2026 - Maîtriser les IA génératives avancées

Réf. : RGR843
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures Multimodal RAG 2026 pour développer des compétences professionnelles certifiantes en IA backend
  • Implémenter des pipelines de retrieval augmentés multimodaux adaptés aux besoins d'entreprise
  • Concevoir des API REST scalables intégrant Node.js et microservices pour applications IA
  • Optimiser les performances de RAG 2026 avec des embeddings multimodaux texte-image-audio
  • Déployer des solutions RAG en production via microservices résilients et sécurisés
  • Développer des cas d'usage concrets en entreprise pour une formation certifiante actionable
  • Intégrer des outils open-source avancés pour une montée en compétences rapide en IA générative

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du Multimodal RAG 2026, 70% des projets IA backend échouent en phase de scalabilité selon Gartner, entraînant des retards de 6 mois et coûts multipliés par 3 pour les entreprises.

  • Les développeurs intermédiaires risquent l'obsolescence face à la montée des besoins en IA générative multimodale, avec 45% des postes backend exigeant ces compétences d'ici 2026 per Stack Overflow.

  • Votre entreprise perd en compétitivité, exposée à des concurrents agiles intégrant RAG pour des assistants intelligents, impactant CA jusqu'à 25%.

  • Investissez dès maintenant dans cette formation certifiante pour sécuriser votre carrière et propulser vos projets IA en production fluide.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Multimodal RAG 2026 : architectures et embeddings (Node.js, bases vectorielles)

Découvrez les principes clés du Multimodal RAG 2026 via des modules Node.js dédiés, installez des outils comme Pinecone et Hugging Face Transformers pour générer des embeddings multimodaux, réalisez des exercices pratiques sur l'indexation de données texte et images, construisez votre premier pipeline de retrieval simple, analysez des cas concrets d'entreprise pour valider les flux de données, et produisez un livrable fonctionnel testable en fin de journée, renforçant vos compétences professionnelles en backend IA.

Module 2Retrieval avancé Multimodal RAG 2026 : hybridation et ranking (API REST, microservices initiaux)

Plongez dans les techniques de retrieval hybride pour Multimodal RAG 2026, configurez des API REST avec Express.js pour exposer des endpoints de recherche multimodale, intégrez des rankers comme Cohere Rerank, pratiquez sur des datasets réels mélangeant images et textes, développez un microservice prototype dédié au reranking, simulez des charges entreprise pour tester la scalabilité, et générez des rapports de performance comme livrables, optimisant ainsi vos compétences en développement backend certifiant.

Module 3Génération augmentée Multimodal RAG 2026 : LLMs et fusion (Node.js streaming, outils avancés)

Explorez l'augmentation générative dans Multimodal RAG 2026 en reliant retrieval à des LLMs multimodaux comme Llama 3 ou GPT-4V via Node.js, implémentez le streaming de réponses pour une UX fluide, fusionnez contextes multimodaux avec des prompts dynamiques, réalisez des ateliers pratiques sur des scénarios e-commerce et support client, déployez un service API complet, mesurez la fidélité des outputs avec des métriques RAGAS, et finalisez un prototype livrable prêt pour microservices, boostant votre expertise professionnelle.

Module 4Architecture microservices Multimodal RAG 2026 : scalabilité et observabilité (Docker, Kubernetes basics)

Construisez une architecture microservices pour Multimodal RAG 2026 en conteneurisant vos services Node.js avec Docker, orchestrez via Kubernetes introductif pour scaler horizontalement, intégrez Prometheus et Grafana pour l'observabilité, testez la résilience avec chaos engineering léger sur des flux multimodaux, développez des API gateway sécurisées RESTful, appliquez à un cas d'usage entreprise complet comme un assistant virtuel multimodal, et produisez des dashboards et déploiements comme livrables concrets, consolidant vos compétences backend avancées.

Module 5Déploiement production Multimodal RAG 2026 : sécurité, monitoring et optimisation (CI/CD, best practices)

Maîtrisez le déploiement en prod de Multimodal RAG 2026 avec pipelines CI/CD GitHub Actions, sécurisez les API REST via JWT et rate limiting en Node.js, optimisez les coûts cloud avec des embeddings quantifiés, monitorez en temps réel les performances RAG multimodales, implémentez des A/B tests sur des microservices live, révisez des architectures d'entreprise réelles pour itérations finales, et générez un portfolio certifiant avec code source, docs et démo fonctionnelle, validant votre formation professionnelle complète.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens sur concepts Multimodal RAG 2026
  • Projets pratiques évalués par experts en backend IA
  • Examen final certifiant avec cas réel d'entreprise

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active avec 70% pratique sur Node.js et microservices
  • Cas d'usage concrets issus d'entreprises pour immersion réaliste
  • Support post-formation 3 mois inclus pour consolidation compétences
  • Certification Qualiopi validant expertise Multimodal RAG intermédiaire

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Multimodal RAG 2026 - Maîtriser les IA génératives avancées est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Multimodal RAG 2026 - Maîtriser les IA génératives avancées, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Multimodal RAG 2026 - Maîtriser les IA génératives avancées s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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