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Formation LoRA Fine-Tuning - Optimiser LLMs pour l'entreprise

Réf. : NBW785
10 personnes max.
1050€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
1 journée
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les principes LoRA pour fine-tuner des LLMs professionnels avec peu de ressources
  • Configurer des adaptateurs LoRA sur des modèles comme Llama ou Mistral en entreprise
  • Développer des compétences en PEFT pour des projets IA certifiants et scalables
  • Implémenter l'entraînement LoRA sur datasets personnalisés avec évaluation précise
  • Optimiser et déployer des modèles fine-tunés LoRA en production sécurisée
  • Concevoir des pipelines LoRA adaptés aux besoins métiers de votre organisation

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du LoRA fine-tuning, les équipes IA gaspillent jusqu'à 90% de ressources GPU sur des full fine-tunings inutiles, multipliant par 10 les coûts cloud en 2026.

  • Les entreprises non optimisées voient 65% de leurs projets LLMs échouer par manque d'efficacité, avec des délais de déploiement étalés sur des mois au lieu de jours.

  • Selon Gartner, 75% des recruteurs ML écartent les profils sans compétences PEFT avancées d'ici 2026, creusant l'écart concurrentiel et risquant des pertes annuelles de 500k€ par équipe.

  • Investissez dès maintenant pour scaler vos modèles IA sans freins budgétaires.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1LoRA fine-tuning : implémenter des adaptations efficientes sur LLMs (PEFT, Transformers, datasets personnalisés)

Installation rapide de l'environnement PEFT et Transformers Hugging Face, préparation d'un dataset professionnel comme Alpaca ou un corpus métier personnalisé, configuration des hyperparamètres LoRA avec rank optimal, alpha et dropout adaptés, lancement de l'entraînement sur GPU modeste avec suivi des métriques loss et perplexité, évaluation comparative avant/après fine-tuning via benchmarks standards, exercices pratiques sur un cas concret d'entreprise avec génération de texte spécialisé, production d'un modèle déployable et plan d'optimisation pour la production.

Méthode d'évaluation

  • QCM technique sur les concepts LoRA et PEFT en fin de session
  • Évaluation pratique par fine-tuning d'un mini-projet personnel
  • Code review et soutenance du modèle fine-tuné par le formateur expert

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par un ingénieur ML certifié en production IA
  • Exercices hands-on sur cas réels d'entreprise avec datasets métiers
  • Projet fil rouge LoRA du début à la fin des 7 heures
  • Support pédagogique complet et Jupyter notebooks fournis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LoRA Fine-Tuning - Optimiser LLMs pour l'entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LoRA Fine-Tuning - Optimiser LLMs pour l'entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LoRA Fine-Tuning - Optimiser LLMs pour l'entreprise s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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