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Formation LoRA fine-tuning - Personnaliser LLMs IA en 2026

Fiche créée le 27 juillet 2026Mise à jour le 5 octobre 2026

Sur devis3 300 € HT

3 journées
présentiel
10 personnes max.

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Réf. : RZH332

10 personnes max.

Sur devis3 300 € HT

Tarif intra-entreprise : sur devisà partir de 5 990 € HT pour tout le groupe

Présentiel et passage de certification sur devis

3 journées

présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

Sans maîtrise du LoRA fine-tuning, les projets IA consomment 10 fois plus de ressources GPU, avec des coûts atteignant 50 000 € par modèle non optimisé.
Les entreprises perdent 40 % de compétitivité en 2026, car 75 % des LLMs génériques échouent sur des tâches métier spécifiques, entraînant des retards de 6 mois en déploiement.
Les data scientists sans ces compétences voient leur employabilité chuter de 60 %, tandis que les concurrents personnalisent déjà leurs IA pour booster revenus et innovation.
Agissez maintenant pour éviter ces pertes irreversibles.

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

26 557 formations · 25 pays

On propose des formations avec un ingénieur dédié

Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation

Maîtriser les principes LoRA pour fine-tuner des modèles professionnels
Développer des compétences en adaptation efficace de LLMs en entreprise
Implémenter LoRA avec PEFT et Hugging Face pour des projets certifiants
Concevoir des fine-tunings LoRA sur datasets réels et optimisés
Déployer des modèles LoRA personnalisés en production certifiante
Optimiser les ressources GPU via LoRA pour des gains professionnels

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux : Comprendre le LoRA fine-tuning (PEFT, Hugging Face, PyTorch)

Découverte des concepts clés du LoRA pour adapter des LLMs sans réentraînement complet, installation de l'environnement avec libraries PEFT et transformers, premiers exercices sur un modèle BERT-like pour personnaliser des tâches NLP simples, analyse de matrices low-rank et impact sur les ressources GPU, création d'un premier script LoRA fonctionnel avec validation sur dataset entreprise, retours immédiats du formateur pour consolider les bases.

Module 2Pratique : Appliquer le LoRA fine-tuning sur LLMs (datasets, hyperparamètres, évaluation)

Fine-tuning pratique d'un LLM comme Llama sur un dataset texte personnalisé pour chatbot entreprise, configuration d'hyperparamètres LoRA (rank, alpha), utilisation de Hugging Face Trainer pour accélérer l'entraînement, tests d'évaluation avec métriques perplexité et BLEU, exercices collaboratifs sur cas réels d'automatisation client, génération de rapports de performance et ajustements itératifs pour maximiser la précision professionnelle.

Module 3Déploiement : Optimiser et déployer LoRA fine-tuning (ONNX, serveurs IA, monitoring)

Export des modèles LoRA optimisés vers ONNX pour déploiement rapide, intégration avec FastAPI ou Docker pour APIs entreprise, monitoring des performances en production via Weights & Biases, exercices sur scaling LoRA pour gros volumes de données 2026, création de pipelines CI/CD adaptés, finalisation d'un projet fil rouge complet avec documentation certifiante et plan de maintenance pour une mise en œuvre immédiate.

Méthode d'évaluation

QCM de validation des acquis en fin de formation
Évaluation continue par exercices pratiques LoRA
Soutenance du projet fil rouge de fine-tuning

Méthode d'apprentissage

Cours animés par un formateur expert IA en activité
Exercices pratiques sur cas d’entreprise réels en LoRA
Projet fil rouge progressif de fine-tuning LLM
Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LoRA fine-tuning - Personnaliser LLMs IA en 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LoRA fine-tuning - Personnaliser LLMs IA en 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LoRA fine-tuning - Personnaliser LLMs IA en 2026 s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google

★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien BiancoDirectrice Formation

AFCI

★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut AiméDirecteur Général

INGETIS

★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud ParadisResponsable pédagogique

École IT

Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.

Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.

Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
Programme co-écrit puis validé par votre équipe.

Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable

Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

Cartable, cahiers et fournitures essentielles
Distribué via nos associations partenaires
Inclus, sans surcoût pour vous

M'inscrire et offrir un kit

FAQ

Questions fréquentes

Quels outils utilise-t-on pendant la formation LoRA fine-tuning ?+

Les travaux pratiques s'appuient sur PEFT, hugging Face, pyTorch, datasets, hyperparamètres et évaluation. Ces outils sont ceux du programme LoRA fine-tuning, dispensé en présentiel sur 3 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.

Que sait-on faire à l'issue de la formation LoRA fine-tuning ?+

Les participants savent maîtriser les principes LoRA pour fine-tuner des modèles professionnels, développer des compétences en adaptation efficace de LLMs en entreprise et implémenter LoRA avec PEFT et Hugging Face pour des projets certifiants. Ce sont les objectifs annoncés du parcours LoRA fine-tuning de niveau Novice, vérifiés par l'évaluation de fin de session.

Que contient le programme de la formation LoRA fine-tuning ?+

Jour 1 : Fondamentaux : Comprendre le LoRA fine-tuning (PEFT, Hugging Face, PyTorch). Jour 2 : Pratique : Appliquer le LoRA fine-tuning sur LLMs (datasets, hyperparamètres, évaluation). Jour 3 : Déploiement : Optimiser et déployer LoRA fine-tuning (ONNX, serveurs IA, monitoring). Le parcours LoRA fine-tuning se déroule sur 3 journées, en présentiel.

Comment les acquis de la formation LoRA fine-tuning sont-ils évalués ?+

L'évaluation repose sur QCM de validation des acquis en fin de formation, évaluation continue par exercices pratiques LoRA et soutenance du projet fil rouge de fine-tuning. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours LoRA fine-tuning, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.

Quel est le prix de la formation LoRA fine-tuning ?+

La formation LoRA fine-tuning est chiffrée sur devis. Le montant dépend du nombre de participants, du format et de l'adaptation du programme à votre contexte. Le devis détaillé est envoyé sous 24 h, et le tarif intra-entreprise couvre tout le groupe dès le deuxième participant.

Quelle est la durée de la formation LoRA fine-tuning ?+

3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.

La formation LoRA fine-tuning est-elle finançable ?+

Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation LoRA fine-tuning éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.

Faut-il des prérequis pour suivre la formation LoRA fine-tuning ?+

Bases en Python, numpy/pandas et notions d'apprentissage profond.

Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation LoRA fine-tuning ?+

Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.

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