La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation DuckDB - Analyser des téraoctets en secondes sont : Maîtrise avancée de SQL, Python ou R, expérience avec des datasets volumineux et bases relationnelles. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation DuckDB - Analyser des téraoctets en secondes est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation DuckDB - Analyser des téraoctets en se... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation DuckDB - Analyser des téraoctets en secondes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation DuckDB - Analyser des téraoctets en secondes, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation DuckDB - Analyser des téraoctets en secondes s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les optimisations DuckDB pour des analyses professionnelles ultra-rapides

Développer des pipelines data avancés intégrant DuckDB en entreprise

Implémenter des extensions DuckDB pour des workloads certifiants OLAP

Concevoir des requêtes vectorielles et ML avec DuckDB 2026

Optimiser la gestion mémoire pour téraoctets de données

Intégrer DuckDB à des écosystèmes BI et Spark pour compétences certifiantes

Déployer des solutions DuckDB scalables en production

Programme de la formation

Module 1Optimisations DuckDB : requêtes SQL avancées et indexation (outils d'exécution, configurations mémoire)

Plongez dans les moteurs d'exécution DuckDB pour accélérer vos queries sur des datasets massifs, configurez les index PRUNE et ZONE MAPS pour des gains de performance x100, testez des cas concrets d'entreprise avec imports Parquet/ORC, réalisez des benchmarks comparatifs versus PostgreSQL, produisez un rapport d'optimisation applicable immédiatement à vos projets professionnels, exercices pratiques sur des téraoctets simulés pour valider vos compétences.

Module 2Extensions DuckDB : intégrations Python/R et spatiales (Pandas, Spatial, HTTP)

Intégrez DuckDB à Pandas et Polars pour des workflows data science fluides, déployez l'extension Spatial pour des analyses géo à grande échelle, connectez des APIs externes via HTTP pour des données temps réel, développez des UDF custom en Python pour des transformations certifiantes, appliquez à un cas d'entreprise réel avec ETL automatisé, générez des visualisations interactives avec livrables exportables, transformez vos compétences en atouts professionnels immédiats.

Module 3DuckDB 2026 : vector search et ML avancé (embeddings, modèles intégrés)

Explorez les nouveautés DuckDB 2026 pour la recherche vectorielle sur embeddings massifs, intégrez des modèles ML natifs sans sortie de processus, optimisez des pipelines RAG pour IA générative, testez sur datasets multimodaux avec queries hybrides SQL+vector, réalisez un prototype d'application BI avec scoring en temps réel, benchmarkez contre Pinecone pour démontrer des économies cloud x10, produisez un projet fil rouge prêt pour production en entreprise.

Module 4Déploiement DuckDB : scalabilité et monitoring en entreprise (Docker, Kubernetes, observabilité)

Déployez DuckDB en conteneurs Docker pour des environnements scalables, orchestrez avec Kubernetes pour high availability, implémentez monitoring avec Prometheus et Grafana sur métriques queries, sécurisez les accès avec RBAC et encryption, migrez un workload legacy vers DuckDB pour gains coûts 80%, finalisez le projet fil rouge avec CI/CD, obtenez un plan de rollout certifiant pour booster vos compétences professionnelles.