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Formation Data Lake - Maîtriser architectures scalables big data

Réf. : TXV217
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser la conception de data lakes scalables pour projets professionnels big data
  • Implémenter des pipelines d'ingestion avancés avec Kafka et Spark Streaming
  • Optimiser les performances des data lakes via Delta Lake et partitioning intelligent
  • Développer des compétences en gouvernance et sécurité des données en entreprise
  • Concevoir des architectures hybrides data lakehouse certifiantes et performantes
  • Déployer des solutions data lake en production avec monitoring et scalabilité
  • Acquérir des expertises certifiantes pour booster votre carrière en data engineering

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise avancée des data lakes, 70% des projets big data échouent selon Gartner, entraînant des pertes de 12 millions € en moyenne par incident data silotée.

  • Les entreprises subissent des coûts storage explosifs x5 sans optimisation, des temps de query multipliés par 100 et des risques RGPD majeurs avec amendes jusqu'à 4% du CA.

  • Votre carrière stagne face à la demande data engineers +45% annuelle, manquez promotions et salaires supérieurs de 30k€.

  • Investissez dès maintenant pour scaler vos compétences et sécuriser l'avenir data de votre entreprise.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architecture Data Lake : fondements avancés et modélisation (Delta Lake, S3)

Découvrez les principes avancés des data lakes zonés, implémentez une architecture médaille avec zones bronze, silver et gold en utilisant Delta Lake sur AWS S3 ou Azure, réalisez des exercices pratiques de modélisation schémas flexibles, analysez des cas concrets d'entreprises comme Netflix, produisez un blueprint architectural livrable et personnalisé pour votre contexte professionnel.

Module 2Ingestion Data Lake : pipelines massifs et temps réel (Kafka, Spark)

Construisez des pipelines d'ingestion batch et streaming avec Apache Kafka et Spark Structured Streaming, intégrez des sources hétérogènes comme logs IoT ou bases SQL, testez la résilience avec fault-tolerance, optimisez le throughput via partitioning dynamique, appliquez à un cas d'usage e-commerce réel, générez des DAG Airflow automatisés comme livrable opérationnel.

Module 3Traitement Data Lake : transformations avancées et ML (Spark, Iceberg)

Maîtrisez les transformations complexes avec Spark SQL et PySpark sur data lakes, implémentez des jointures massives et window functions, intégrez Apache Iceberg pour ACID transactions, développez des pipelines ML end-to-end avec feature stores, analysez des datasets téraoctets en exercices pratiques, produisez un notebook Spark optimisé comme livrable pour votre équipe data.

Module 4Gouvernance Data Lake : sécurité et catalogage (Ranger, Unity Catalog)

Déployez la gouvernance fine avec Apache Ranger et Unity Catalog sur Databricks, configurez RBAC et lineage automatisé, implémentez masking et encryption at-rest, auditez la conformité RGPD via Collibra-like tools, simulez des scénarios breach en ateliers, générez un framework de gouvernance data lake prêt à déployer en entreprise.

Module 5Optimisation Data Lake : scalabilité et monitoring (Prometheus, Grafana)

Optimisez les coûts et performances des data lakes avec Z-ordering et compaction, monitorez via Prometheus et Grafana dashboards custom, testez auto-scaling sur Kubernetes, migrez vers data lakehouse hybride, révisez un projet capstone intégrant tous modules, obtenez un plan d'optimisation ROI chiffré comme livrable final certifiant.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques et TP quotidiens pour valider compétences pratiques
  • Projet capstone : architecture data lake complète sur dataset réel
  • Attestation Qualiopi certifiante avec portfolio livrables

Méthode d'apprentissage

  • Projets pratiques sur environnements cloud réels (AWS, Azure, GCP)
  • Études de cas d'entreprises Fortune 500 comme Uber ou Airbnb
  • Vidéos replays et ressources à vie pour révision illimitée
  • Coaching individuel en petits groupes de 10 max pour feedback personnalisé

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Data Lake - Maîtriser architectures scalables big data est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Data Lake - Maîtriser architectures scalables big data, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Data Lake - Maîtriser architectures scalables big data s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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