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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de Celery pour la gestion asynchrone des tâches et files d'attente en Python, vos applications backend subissent des blocages chroniques, multipliant par 4 le temps de traitement des requêtes critiques.
65% des incidents de production chez les entreprises Python proviennent d'une mauvaise orchestration asynchrone, générant des downtimes coûtant en moyenne 15 000 € par heure selon des rapports DevOps.
Chaque mois sans ces compétences expose votre équipe à des retards projet de 25%, compromettant la scalabilité et risquant des pertes de clients majeures.
Vos concurrents scalent sans heurts pendant que votre infrastructure s'effondre sous la charge.
La formation Maîtriser Celery en Python : Gestion Asynchrone des Tâches et File d’Attente est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Celery en Python : Gestion Asynchrone des Tâches et File d’Attente, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Celery en Python : Gestion Asynchrone des Tâches et File d’Attente s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Pourquoi l’asynchronisme ? Présentation des stacks asynchrones avec Python. Vue d’ensemble de Celery, cas d’usages dans le web moderne. Installation, architecture de base, configuration d’un projet minimal, intégration avec Flask et Django, prise en main des premiers workers.
Gestion des brokers (RabbitMQ vs Redis), configuration avancée, sérialisation et gestion des résultats, sécurisation. Programmation des tâches (synchrones, asynchrones, périodiques). Gestion des exceptions, des redémarrages et des retries. Construction de workflows (chaining, grouping, chord).
Surveillance avec Flower, logs et monitoring, tuning des workers, optimisation de la consommation mémoire et du temps d’exécution. Automatisation, gestion de la montée en charge, déploiement (Docker), bonnes pratiques de robustesse, backup, cas d’étude réels, résolution de bugs, atelier pratique final sur un projet d’entreprise.
Public
Développeurs Python, ingénieurs backend, chefs de projet technique souhaitant implémenter l'asynchronisme dans leurs applications
Prérequis
Bonne maîtrise de Python et des fondamentaux du développement web (Flask ou Django conseillé)
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