Formation Analyse de Données avec les DataFrames en Python (Pandas)

Sur devis

  • 3 journées
  • présentiel
  • 8 personnes max.
Réf. : RWT213
8 personnes max.
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Tarif intra-entreprise : sur devis
Présentiel et passage de certification sur devis
3 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des DataFrames en Python avec Pandas, l’analyse de données tabulaires devient un gouffre à temps : les analystes passent 80 % de leur temps à nettoyer et manipuler manuellement, au lieu d’exploiter des insights stratégiques.

  • Chaque erreur de manipulation coûte en moyenne 15 000 € par projet, avec 60 % des incidents d’analyse de données liés à une mauvaise structuration tabulaire, selon des études Gartner.

  • Pour une entreprise, cela se traduit par 200 000 € de pertes annuelles par équipe, freinant la croissance et exposant à des décisions erronées fatales.

  • Votre carrière stagne : sans ces compétences, 75 % des promotions en data analytics passent à côté des non-spécialistes agiles.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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On propose des formations avec un ingénieur dédié

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation

  • Comprendre la structure et les principes des DataFrames avec Pandas
  • Importer, explorer et préparer efficacement des jeux de données réels
  • Manipuler, filtrer et nettoyer les données dans des DataFrames
  • Appliquer des fonctions avancées de transformation et d’agrégation
  • Visualiser des données issues de DataFrames pour interprétation et prise de décision

Programme de la formation

Module 1Introduction à l’Analyse de Données avec Pandas

Présentation du module Pandas, installation et prise en main. Lecture et écriture de fichiers (CSV, Excel, JSON). Création et exploration des DataFrames. Notions d’indexation, sélection des colonnes et des lignes, types de données. Exercices pratiques sur des jeux de données simples.

Module 2Nettoyage, Manipulation et Transformation de DataFrames

Gestion des valeurs manquantes et des doublons, conversion des types de données. Fusion et concaténation de DataFrames. Application de fonctions (apply, map, lambda). Sélection conditionnelle, tri, filtrage avancé et regroupement par agrégat (groupby), restructuration (pivot, melt). Exercices d'application intensifs avec études de cas.

Module 3Analyse Statistique et Visualisation avec DataFrames

Statistiques descriptives : moyennes, médianes, variance, corrélations… Application d’opérations multi-index. Exportation des résultats. Introduction à la visualisation des DataFrames avec matplotlib et seaborn : graphiques, courbes, histogrammes et heatmaps pour l’exploration visuelle. Mini-projet d’analyse de jeu de données réel en conditions professionnelles.

Méthode d'évaluation

  • Évaluation continue via exercices pratiques tout au long de la formation
  • Mini-projet d’analyse de jeu de données réel avec restitution en fin de formation

Méthode d'apprentissage

  • Démonstrations interactives sur notebook Jupyter
  • Exercices progressifs sur des cas métiers variés
  • Accès à des supports récapitulatifs et jeux de données fournis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Analyse de Données avec les DataFrames en Python (Pandas) est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Analyse de Données avec les DataFrames en Python (Pandas), les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Analyse de Données avec les DataFrames en Python (Pandas) s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes

Que sait-on faire à l'issue de la formation Analyse de Données avec les DataFrames en Python (Pandas) ?+
Les participants savent comprendre la structure et les principes des DataFrames avec Pandas, importer, explorer et préparer efficacement des jeux de données réels et manipuler, filtrer et nettoyer les données dans des DataFrames. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Analyse de Données avec les DataFrames en Python (Pandas) de niveau Intermédiaire, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Analyse de Données avec les DataFrames en Python (Pandas) ?+
Jour 1 : Introduction à l’Analyse de Données avec Pandas. Jour 2 : Nettoyage, Manipulation et Transformation de DataFrames. Jour 3 : Analyse Statistique et Visualisation avec DataFrames. Le parcours Analyse de Données avec les DataFrames en Python (Pandas) se déroule sur 3 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Analyse de Données avec les DataFrames en Python (Pandas) sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur évaluation continue via exercices pratiques tout au long de la formation et mini-projet d’analyse de jeu de données réel avec restitution en fin de formation. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Analyse de Données avec les DataFrames en Python (Pandas), de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Analyse de Données avec les DataFrames en Python (Pandas) ?+
La formation Analyse de Données avec les DataFrames en Python (Pandas) est chiffrée sur devis. Le montant dépend du nombre de participants, du format et de l'adaptation du programme à votre contexte. Le devis détaillé est envoyé sous 24 h, et le tarif intra-entreprise couvre tout le groupe dès le deuxième participant.
Quelle est la durée de la formation Analyse de Données avec les DataFrames en Python (Pandas) ?+
3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Analyse de Données avec les DataFrames en Python (Pandas) est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Analyse de Données avec les DataFrames en Python (Pandas) éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Analyse de Données avec les DataFrames en Python (Pandas) ?+
Aisance sur ordinateur, compréhension de base de Python ou d'un autre langage de programmation.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Analyse de Données avec les DataFrames en Python (Pandas) ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation Analyse de Données avec les DataFrames en Python (Pandas) ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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