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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de XlsxWriter pour automatiser les fichiers Excel avec Python, les développeurs et analystes gaspillent 12 heures par semaine en manipulations manuelles chronophages.
Cela génère des erreurs dans 35 % des rapports critiques, entraînant des coûts moyens de 4 500 € par incident pour corrections et retards.
Votre entreprise perd ainsi 20 % de productivité sur les projets data-driven, risquant des décisions erronées et une érosion de la compétitivité.
Chaque trimestre sans cette expertise, les pertes cumulées s’élèvent à 25 000 €, compromettant directement votre carrière et la croissance business.
La formation Maîtriser XlsxWriter pour l’automatisation des fichiers Excel avec Python est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser XlsxWriter pour l’automatisation des fichiers Excel avec Python, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser XlsxWriter pour l’automatisation des fichiers Excel avec Python s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de XlsxWriter, installation, création et écriture de classeurs et feuilles, ajout de données simples, sauvegarde de fichiers, gestion du format .xlsx. Exercices pratiques pour générer des tableaux de base et exporter des données Python.
Application de styles aux cellules (polices, couleurs, alignements), gestion des largeurs de colonnes et hauteurs de lignes, inclusion de mises en forme conditionnelles, création de formats personnalisés. Exemples d'automatisation du rendu de rapports standardisés.
Insertion de graphiques (courbes, barres, secteurs…), écriture de formules Excel dynamiquement, gestion de la validation des données et des listes déroulantes, protection des feuilles et verrouillage de cellules. Projet complet : génération automatisée d’un rapport mensuel avec graphiques et formules calculées automatiquement.
Public
Développeurs, analystes de données, ingénieurs, et informaticiens souhaitant automatiser la création et la manipulation de fichiers Excel sous Python
Prérequis
Connaissances de base en Python et manipulation manuelle de fichiers Excel
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