Chargement en cours...
Veuillez patienter un instant
Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Quel format préférez-vous ?
30 minutes gratuites avec un conseiller formation — sans engagement.
Chargement des créneaux...
Formation Cybersécurité à Angers en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Découvrez les raisons pour lesquelles les entreprises optent pour Learni afin de développer les compétences cloud de leurs équipes en avril 2026. Analyse des tendances, avantages et financements disponibles.
Formation Développement Informatique à Argenteuil en Octobre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Découvrez les étapes précises pour obtenir un financement OPCO pour une formation IA chez Learni en avril 2026. Guide complet avec Qualiopi et conseils pratiques pour entreprises et salariés.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Ultralytics et YOLO, les projets de détection d'objets virent au cauchemar : installations foireuses et modèles imprécis gaspillent 40 % du temps des data scientists en debugging inutile.
Chaque erreur de détection mal calibrée génère des faux positifs ou négatifs coûtant en moyenne 30 000 € par incident en pertes de production ou rappels défectueux.
65 % des échecs en computer vision chez les entreprises sont dus à une implémentation défaillante de YOLO, exposant votre carrière à l'obsolescence et votre business à une perte de parts de marché accélérée.
Chaque trimestre sans compétences solides creuse un retard insurmontable face à la concurrence.
La formation Maîtriser Ultralytics et YOLO : De l’installation à la création de modèles de détection d’objets est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Ultralytics et YOLO : De l’installation à la création de modèles de détection d’objets, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Ultralytics et YOLO : De l’installation à la création de modèles de détection d’objets s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de la famille YOLO et du framework Ultralytics. Installation de l’environnement Python, GPU & CUDA, installation du package Ultralytics, découverte de l’API et des fonctionnalités principales. Premiers essais de détection avec un modèle pré-entraîné sur des images et vidéos.
Formats de datasets compatibles (COCO, Pascal VOC, YOLO). Création et annotation de données personnalisées (LabelImg, Roboflow). Utiliser le format YAML pour décrire un dataset. Astuces pour la gestion de grands volumes de données. Pratique sur la préparation complète d’un cas d’étude client.
Configuration de l’entraînement : choix de l’architecture (YOLOv8, etc.), réglages d’hyperparamètres, exploitation de la validation croisée. Suivi des performances via tableaux de bord intégrés. Exportation et consommation du modèle dans différentes applications (web, edge, API REST). Conseils pour l’optimisation, la scalabilité, et la maintenance en production.
Public
Professionnels de la data, développeurs Python, chercheurs en computer vision souhaitant exploiter Ultralytics pour la détection d’objets avec YOLO.
Prérequis
Bases en Python et en Machine Learning ; notions en deep learning recommandées.
Chargement en cours...
Veuillez patienter un instant





























