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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Allan Busi
1 juil. 20268 min de lectureBordeaux
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Allan Busi5 avr. 202614 min de lectureNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Ultralytics YOLOv8, vos projets de détection d'objets patinent : installations foireuses et modèles mal entraînés génèrent 70 % de faux positifs, sabordant la fiabilité des solutions IA.
Une seule erreur de déploiement coûte en moyenne 25 000 € en ressources gaspillées et retards, tandis que 60 % des échecs en vision par ordinateur sont liés à ces lacunes techniques.
Votre entreprise perd alors des contrats face à des concurrents agiles, et votre carrière stagne face à la montée explosive des besoins en IA temps réel.
Chaque semaine sans expertise équivaut à 15 heures de productivité envolées – le risque est trop grand pour attendre.
La formation Maîtriser Ultralytics YOLOv8 : De l’Installation à la Détection d’Objets Avancée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Ultralytics YOLOv8 : De l’Installation à la Détection d’Objets Avancée, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Ultralytics YOLOv8 : De l’Installation à la Détection d’Objets Avancée s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation des avancées de YOLOv8, historique des modèles YOLO, différences avec les versions précédentes. Installation du package Ultralytics via pip, configuration d’un environnement Python/Jupyter/Google Colab, découverte de l’API ultralytics. Exploration de la documentation officielle, dépannage d’installation.
Structuration des datasets pour YOLOv8 (images, labels, répertoires). Outils d’annotation (Roboflow, LabelImg, CVAT...) et processus d’export vers le format YOLO. Nettoyage et augmentation de données (data augmentation), bonnes pratiques pour la sélection de jeux de données, gestion du déséquilibre des classes.
Configuration des fichiers d’entraînement : paramètres (batch size, epochs, learning rate, image size). Lancement d’un entraînement personnalisé sur un dataset, suivi des logs et récupération des checkpoints. Évaluation des résultats avec les métriques mAP, précision, rappel. Techniques d’optimisation et de debugging. Export et déploiement du modèle : inference sur images, vidéos, flux webcam. Introduction à l’export ONNX/TensorRT pour l’industrialisation et adaptation à des cas d’usage professionnels.
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
3 journéesPublic
Développeurs, data scientists, ingénieurs IA et techniciens souhaitant déployer des solutions de détection d’objets performantes avec Ultralytics YOLOv8
Prérequis
Bases en Python et notions fondamentales en machine learning
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Avancée
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.Novice2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.
