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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Découvrez comment maîtriser Python pour l'analyse de données via la formation Learni d'avril 2026. Guide complet avec programme, compétences et financements OPCO-Qualiopi.
Découvrez des stratégies concrètes pour nouer des alliances durables avec l'industrie en formation professionnelle. Anticipez les tendances 2026 avec OPCO et Qualiopi pour booster vos programmes.
Formation No-Code / Low-Code à Besançon en Décembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation Développement Informatique à Avignon en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise d'Ultralytics pour développer et déployer des systèmes de détection d’objets en IA, vos projets de vision par ordinateur s’enlisent dans des bugs récurrents et des performances médiocres.
Les équipes perdent en moyenne 40 % de temps de développement, soit 50 000 € par projet retardé, tandis que 70 % des échecs en production sont liés à une implémentation défaillante.
Votre entreprise risque alors une perte de 25 % de compétitivité face aux concurrents agiles, et les développeurs voient leur carrière compromise par des livrables instables.
Chaque mois sans expertise expose à des incidents critiques, compromettant la rentabilité globale de vos initiatives IA.
La formation Maîtriser Ultralytics : Développement et déploiement de systèmes de détection d’objets avec l’IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser Ultralytics : Développement et déploiement de systèmes de détection d’objets avec l’IA, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Ultralytics : Développement et déploiement de systèmes de détection d’objets avec l’IA s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Formation Intelligence Artificielle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation Intelligence Artificielle à Angers en Novembre 2025 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Présentation des cas d’usage de la détection d’objets et du framework YOLO. Installation de l’environnement de travail (Python, pip, Ultralytics) sur différents systèmes. Prise en main de la structure des modèles YOLO.
Techniques d’annotation et d’augmentation de jeux de données avec Roboflow et LabelImg. Création et configuration d’un projet Ultralytics. Lancement et suivi d’un entraînement sur un dataset personnalisé. Interprétation des métriques de performance (précision, rappel, mAP).
Optimisation de l’entraînement (hyperparamètres, transfer learning). Export du modèle vers différents formats (TorchScript, ONNX, TensorRT). Déploiement sur serveur, edge device ou dans une application web. Cas pratique de bout en bout : annotation, entraînement, export et intégration dans une application demo.
Public
Développeurs, data scientists, ingénieurs IA ou professionnels souhaitant utiliser Ultralytics pour des projets de vision par ordinateur
Prérequis
Maîtrise des bases de Python, connaissances en deep learning ou en manipulation d’images
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