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Maîtriser Weights & Biases : Suivi et Optimisation de Projets Deep Learning

Réf. : UYE530
8 personnes max.
3300 € HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Installer et intégrer Weights & Biases (W&B) dans un workflow deep learning
  • Configurer le suivi automatique des expériences et des métriques
  • Analyser, comparer et optimiser efficacement les modèles d’apprentissage profond
  • Utiliser les fonctionnalités avancées comme le sweeping, l’hébergement d’artéfacts et la collaboration en équipe
  • Mettre en place de bonnes pratiques de traçabilité et de reproductibilité dans les projets IA

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Weights & Biases, les data scientists perdent en moyenne 15 à 20 heures par semaine à tracker manuellement leurs expériences Deep Learning, gaspillant des ressources précieuses.

  • Cela génère des coûts cachés de 4 000 à 6 000 € mensuels en compute GPU inutile et en erreurs d'optimisation, avec 70 % des projets IA échouant par manque de suivi efficace.

  • Votre entreprise risque un retard stratégique critique face à la concurrence, tandis que votre carrière stagne face à des collègues plus agiles.

  • Chaque mois sans cette expertise expose à des opportunités manquées et des investissements dilapidés.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction à Weights & Biases et Traçabilité en Deep Learning

Présentation du besoin de traçabilité et d’optimisation dans les projets IA, découverte de l’écosystème W&B, installation, configuration de base, premier logging d’expériences. Présentation du tableau de bord, visualisation des métriques en temps réel.

Module 2Suivi avancé, Comparaison et Optimisation des Experiments

Tracking détaillé des hyperparamètres, visualisation synchronisée des courbes d’entraînement, utilisation des médias (images/audio/vidéos) pour le monitoring, comparaison de runs, annotations, introduction au Sweeps (optimisation automatique des hyperparamètres).

Module 3Collaboration, Artéfacts et Bonnes Pratiques de Productivité

Gestion collaborative des projets, partage de runs et dashboards, versioning et hébergement des datasets, organisation et tracking des artéfacts (modèles, checkpoints), intégration CI/CD, sécurité, respect RGPD, élaboration d’un projet de bout-en-bout utilisant toutes les fonctionnalités avancées de W&B. Conclusions et études de cas réels.

Méthode d'évaluation

  • Exercices pratiques tout au long de la formation : mise en application sur un projet deep learning réel
  • QCM sur les fonctionnalités avancées de W&B
  • Rendu d’un mini-projet traçant et optimisant un modèle à l’aide de W&B

Méthode d'apprentissage

  • Démonstrations guidées étape par étape
  • Travaux pratiques sur cas d’usage réels (classification, vision par ordinateur)
  • Support de cours détaillé et tutoriels de prise en main
  • Accès à un environnement cloud dédié pour la pratique

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Maîtriser Weights & Biases : Suivi et Optimisation de Projets Deep Learning est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser Weights & Biases : Suivi et Optimisation de Projets Deep Learning, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser Weights & Biases : Suivi et Optimisation de Projets Deep Learning s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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