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Objectifs de la formation

Comprendre le rôle de LlamaIndex dans la préparation et l’exploitation des données pour les modèles d’IA générative

Installer et configurer LlamaIndex dans un environnement Python

Créer et manipuler différents types d’index (Document, Keyword, Vector, etc.)

Intégrer des bases de données et sources de données externes à LlamaIndex

Optimiser l’alimentation des modèles LLM grâce à un data pipeline structuré

Mettre en pratique LlamaIndex sur des cas d’usage concrets (chatbots, moteurs de question/réponse, génération de contenu, etc.)

Programme

Jour 1Introduction à LlamaIndex et préparation de l’environnement IA

Panorama de l’IA générative et des enjeux du data indexing – Présentation de LlamaIndex, architecture, cas d’usage – Installation et prise en main de LlamaIndex en Python – Exploration des structures de données fondamentales – Premier index avec des jeux de données simples

Jour 2Création et personnalisation d’index pour données hétérogènes

Types d’index dans LlamaIndex (Document, List, Vector, Keyword) – Choix des index selon les besoins – Importation et structuration de jeux de données complexes – Connexion à des bases SQL, NoSQL, ou documents (PDF, sites web API, fichiers texte) – Requêtage et recherche intelligente sur les données indexées

Jour 3Exploitation avancée, optimisation et intégration dans des pipelines IA

Optimisation des performances d’indexation – Meilleures pratiques pour alimenter un LLM à partir de LlamaIndex – Intégration avec LangChain, OpenAI, HuggingFace, ou autres LLM – Mise en place d’un moteur de Question/Réponse sur vos données – Cas pratiques : chatbot documentaire, génération automatisée de rapport, Q&A interne.

Méthode d'évaluation

Réalisation d’un mini-projet par participant à partir d’un cas d’usage métier
QCM de validation des acquis à la fin de la formation
Exercices pratiques tout au long de la formation

Méthode d'apprentissage

Démonstrations interactives en direct
Travaux pratiques individuels et en groupe
Études de cas réels
Support de cours détaillé fourni en PDF

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Maîtriser LlamaIndex : Structurez et exploitez vos données pour l’IA générative

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Méthode d'évaluation

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