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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de LlamaIndex, vos projets d’IA générative s’enlisent dans des données mal structurées, rendant les réponses imprécises et les pipelines inefficaces.
Une entreprise perd en moyenne 3 mois de développement par projet, soit 50 000 € en coûts inutiles de compute et de main-d’œuvre.
70 % des échecs en production d’IA générative sont dus à une indexation défaillante, exposant votre équipe à des pertes de revenus et une perte de compétitivité critique.
Chaque retard mensuel creuse l’écart avec les concurrents, menaçant directement votre avancement professionnel.
La formation Maîtriser LlamaIndex : Structurez et exploitez vos données pour l’IA générative est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser LlamaIndex : Structurez et exploitez vos données pour l’IA générative, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser LlamaIndex : Structurez et exploitez vos données pour l’IA générative s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Panorama de l’IA générative et des enjeux du data indexing – Présentation de LlamaIndex, architecture, cas d’usage – Installation et prise en main de LlamaIndex en Python – Exploration des structures de données fondamentales – Premier index avec des jeux de données simples
Types d’index dans LlamaIndex (Document, List, Vector, Keyword) – Choix des index selon les besoins – Importation et structuration de jeux de données complexes – Connexion à des bases SQL, NoSQL, ou documents (PDF, sites web API, fichiers texte) – Requêtage et recherche intelligente sur les données indexées
Optimisation des performances d’indexation – Meilleures pratiques pour alimenter un LLM à partir de LlamaIndex – Intégration avec LangChain, OpenAI, HuggingFace, ou autres LLM – Mise en place d’un moteur de Question/Réponse sur vos données – Cas pratiques : chatbot documentaire, génération automatisée de rapport, Q&A interne.
Public
Développeurs, data scientists, ingénieurs IA et responsables techniques souhaitant intégrer LlamaIndex dans leurs projets d’IA générative.
Prérequis
Connaissances de base en Python et notions générales sur l’intelligence artificielle.
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