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Objectifs de la formation

Comprendre le rôle de LlamaIndex dans l’exploitation de données d’entreprise avec l’IA

Installer et configurer LlamaIndex pour connecter vos sources de données

Structurer et indexer vos documents hétérogènes

Interroger vos bases via modèles LLM (type Llama 2, GPT-4, Mistral)

Construire une application de question-réponse optimisée par le Retrieval Augmented Generation (RAG)

Automatiser et sécuriser l’accès à l’information selon les besoins métier

Programme

Jour 1Fondamentaux de LlamaIndex et des architectures RAG

Présentation des enjeux de la recherche d’information assistée par IA, introduction aux LLM et au framework LlamaIndex, comparatif avec d’autres outils (LangChain...). Installation, découverte de l’API Python et de la documentation, premiers exemples de traitements simples.

Jour 2Connexion et indexation de sources de données

Étude des connecteurs natifs LlamaIndex (fichiers PDF, HTML, bases SQL, API, Notion, etc.), gestion des données structurées et non structurées, bonnes pratiques de preprocessing, segmentation intelligente de documents, construction de pipelines d’indexation personnalisés, déduplication, audit du corpus.

Jour 3Recherche intelligente, intégration d’un LLM et cas d’usage avancés

Implémentation du Retrieval Augmented Generation (RAG), configuration fine de LlamaIndex avec des modèles open source et cloud, sécurisation de l’accès documentaire, évaluation et optimisation des réponses, construction d’un chatbot documentaire, déploiement d’une application web ‘QA’ (question-answering) pour l’entreprise.

Méthode d'évaluation

Quiz techniques à chaque fin de module
Évaluation pratique : prototype d’un assistant documentaire sur vos propres données
Correction personnalisée et feedback de l’équipe formatrice

Méthode d'apprentissage

Ateliers pratiques par étape à partir d’un jeu de données réaliste
Cas d’usage en groupes (interfaçage avec des LLM open source)
Support de cours téléchargeable, scripts Python commentés
Sessions de questions/réponses quotidiennes

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Objectifs de la formation

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Méthode d'évaluation

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