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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Automatisation & Productivité à Bordeaux en Juillet 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Formation No-Code / Low-Code à Besançon en Décembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation Professionnelle à Marseille en Août 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit pour entreprises marseillaises.
Formation Développement Informatique à Avignon en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise du langage R pour l'analyse des données, vos analyses manuelles gaspillent jusqu'à 70 % de temps en plus, bloquant des insights cruciaux pour les décisions business.
Les erreurs d'analyse non détectées coûtent en moyenne 15 000 € par incident, avec 60 % des data analysts novices responsables de pertes financières récurrentes.
Votre entreprise risque une perte de compétitivité de 25 % face aux concurrents data-driven, tandis que votre carrière stagne face à la demande croissante de compétences R.
Chaque mois sans progression équivaut à des milliers d'euros de revenus manqués et une vulnérabilité accrue aux opportunités perdues.
La formation Formation complète : Initiation au langage R pour l’Analyse des Données est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation complète : Initiation au langage R pour l’Analyse des Données, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation complète : Initiation au langage R pour l’Analyse des Données s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Introduction au langage R, installation de R et de RStudio, découverte de l’interface, premiers scripts, environnement de travail, installation de packages, importation de données depuis différents formats (CSV, Excel).
Structures de base (vecteur, liste, data.frame, matrice), exploration et nettoyage de données (détecter/traiter les valeurs manquantes, reformater des variables), introduction au package dplyr pour manipuler les jeux de données, filtres, tris, regroupements, calculs de colonnes.
Statistiques descriptives (moyenne, médiane, écart-type), analyses de corrélations simples, introduction aux tests statistiques, création de graphiques avec ggplot2 (histogrammes, boxplots, nuages de points), personnalisation et sauvegarde des visualisations. Export des résultats (tableaux et visuels).
Public
Analystes, étudiants, professionnels ou toute personne souhaitant découvrir le langage R pour analyser des données.
Prérequis
Aisance avec l’environnement informatique de base. Notions élémentaires en statistiques recommandées mais non obligatoires.
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