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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des Vision-language models, 75% des data scientists risquent d'être distancés par la concurrence, alors que les entreprises adoptant l'IA multimodale boostent leur productivité de 40% selon Gartner.
Cela entraîne des pertes estimées à 200k€ annuels par projet en raison de pipelines manuels inefficaces et de délais de mise sur marché doublés.
Votre carrière stagne face à la demande explosive pour ces compétences, avec 60% des offres ML exigeant VLMs d'ici 2025.
Investissez dès maintenant pour sécuriser votre expertise et propulser votre entreprise vers l'avant-garde de l'IA.
Découvrez les principes des Vision-language models à travers des modules théoriques et pratiques, en explorant CLIP, BLIP et Flamingo avec des datasets multimodaux comme LAION ou COCO, réalisez des exercices d'encodage joint vision-texte, analysez les transformers multimodaux, et produisez vos premiers embeddings croisés pour des tâches de classification, le tout en distanciel interactif pour une assimilation rapide des compétences essentielles.
Plongez dans le fine-tuning des VLMs sur des cas concrets d'entreprise, utilisez Hugging Face Transformers pour adapter des modèles pré-entraînés à vos données visuelles et textuelles personnalisées, implémentez des techniques LoRA et QLoRA pour optimiser les ressources, testez sur des benchmarks comme VQA ou captioning, générez des rapports de performance, et déployez un prototype fonctionnel prêt pour l'intégration professionnelle.
Explorez les applications avancées des Vision-language models pour la recherche visuelle, la génération de descriptions et le zero-shot learning, codez des pipelines avec TensorFlow pour le retrieval et PyTorch pour la génération, travaillez sur des datasets réels comme Visual Genome, évaluez avec des métriques FID et BLEU, collaborez en sessions live pour résoudre des challenges métiers, et livrez un notebook complet optimisé.
Intégrez les Vision-language models dans des workflows MLOps professionnels via Docker, Kubernetes et MLflow, configurez des serveurs d'inférence avec TensorRT et ONNX, automatisez les pipelines CI/CD pour le monitoring des modèles multimodaux, testez la latence sur GPU cloud, gérez les versions de modèles pour l'entreprise, et produisez un déploiement end-to-end fonctionnel avec dashboards de suivi des performances.
Réalisiez un projet capstone sur une application métier comme l'analyse d'images médicales ou e-commerce avec Vision-language models, optimisez pour l'efficacité avec distillation et pruning, intégrez des APIs sécurisées, évaluez l'impact business via ROI simulé, présentez votre solution en pitch professionnel, recevez un feedback certifiant, et repartez avec un portfolio concret pour booster votre carrière en IA multimodale.
La formation Formation Vision-language models - Maîtriser l'IA multimodale en entreprise est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Vision-language models - Maîtriser l'IA multimodale en entreprise, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Vision-language models - Maîtriser l'IA multimodale en entreprise s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Machine Learning & MLOpsQualiopi
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Intelligence ArtificielleQualiopi
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