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Formation Vision-language models 2026 - Maîtriser les VLMs multimodaux avancés

Réf. : MTH582
10 personnes max.
1100€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
1 journée
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures des Vision-language models 2026 en formation professionnelle certifiante.
  • Développer des compétences pour intégrer vision et langage dans des projets d'entreprise.
  • Implémenter des VLMs avec PyTorch et TensorFlow pour des performances optimales.
  • Concevoir des pipelines MLOps adaptés aux modèles multimodaux avancés.
  • Optimiser les VLMs pour des cas concrets en production professionnelle.
  • Déployer des applications intelligentes combinant image et texte en entreprise.
  • Acquérir des compétences certifiantes pour booster votre carrière en IA.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des Vision-language models 2026, vos projets IA restent cantonnés aux modèles unimodaux, perdant jusqu'à 50% d'efficacité selon les benchmarks MIT 2025.

  • Conséquences chiffrées : retards de déploiement multipliés par 4, surcoûts opérationnels atteignant 200k€ par projet d'envergure, comme rapporté par Gartner.

  • Risque carrière : obsolescence rapide face à des concurrents adoptant les VLMs, avec 70% des data scientists intermédiaires en reconversion forcée d'ici 2027.

  • Pour l'entreprise, stagnation innovationnelle et perte de parts de marché.

  • Investissez dès maintenant en formation certifiante pour sécuriser votre avance compétitive en machine learning.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Vision-language models 2026 : implémentation multimodale avec PyTorch, TensorFlow et MLOps (exercices pratiques, déploiement)

Découvrez les dernières avancées des Vision-language models 2026 via des démonstrations interactives sur PyTorch et TensorFlow, implémentez un VLM complet pour tâches comme la génération de légendes d'images ou Q&A visuel, réalisez des exercices pratiques sur datasets réels comme LAION ou COCO, configurez un pipeline MLOps pour le fine-tuning et le déploiement cloud, testez des performances en temps réel, produisez un livrable fonctionnel prêt pour l'entreprise, avec feedback personnalisé du formateur pour consolider vos compétences professionnelles.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactif sur les concepts clés des VLMs 2026.
  • Exercice pratique d'implémentation avec PyTorch ou TensorFlow.
  • Projet final : déploiement MLOps d'un VLM multimodal évalué.

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie hands-on avec 70% de pratique sur outils réels.
  • Cas d'usage concrets tirés d'entreprises leaders en IA.
  • Support en distanciel avec partage d'écran et breakout rooms.
  • Ressources post-formation : codes sources, tutoriels vidéo.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Vision-language models 2026 - Maîtriser les VLMs multimodaux avancés est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Vision-language models 2026 - Maîtriser les VLMs multimodaux avancés, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Vision-language models 2026 - Maîtriser les VLMs multimodaux avancés s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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