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Formation Together AI - Déployer des LLMs scalables en production

Réf. : NTS334
10 personnes max.
7000€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les API Together AI pour fine-tuner des LLMs professionnels
  • Développer des pipelines d'entraînement scalables en entreprise
  • Optimiser l'inférence de modèles IA pour des performances maximales
  • Implémenter des déploiements sécurisés et monitorés de LLMs
  • Concevoir des applications IA génératives certifiantes avec Together AI
  • Intégrer Together AI dans des architectures cloud hybrides
  • Évaluer et benchmarker des modèles open-source pour des cas business

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Together AI, les entreprises dépensent en moyenne 5 fois plus en infrastructure GPU pour entraîner des LLMs, avec des coûts cloud explosant à 50 000€ par projet.

  • Les latences d'inférence non optimisées causent 30% de churn client sur les apps IA génératives.

  • En 2024, 68% des data scientists sont écartés des postes seniors faute de compétences en plateformes scalables comme Together AI.

  • Chaque trimestre sans formation creuse un écart compétitif fatal, exposant votre business à des pertes de millions en opportunités manquées.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Together AI : configuration API et exploration modèles (playground, Llama, Mistral)

Installez et configurez l'environnement Together AI professionnel, explorez le playground pour tester en temps réel les LLMs open-source comme Llama 3 et Mistral, réalisez des benchmarks initiaux sur datasets d'entreprise, intégrez les premières API calls dans des scripts Python avancés, produisez des rapports de performance détaillés avec outils intégrés, bénéficiez de code reviews personnalisées pour optimiser vos setups dès le premier jour.

Module 2Fine-tuning Together AI : pipelines personnalisés (datasets LoRA, epochs optimisées)

Construisez des pipelines de fine-tuning avancés sur Together AI avec LoRA et QLoRA pour réduire les coûts, préparez et uploadez datasets professionnels volumineux, lancez des jobs d'entraînement parallélisés sur GPU clusters, monitorez en live les métriques de loss et perplexity, générez des modèles customisés adaptés à vos cas métier, exportez-les vers des formats ONNX pour intégration rapide, transformez vos compétences en atouts business concrets.

Module 3Optimisation inference Together AI : accélération GPU/TPU (quantization, batching)

Maîtrisez les techniques d'optimisation inference sur Together AI comme la quantization 4-bit et le speculative decoding, implémentez du dynamic batching pour scaler les requêtes en production, testez sur workloads réels d'entreprise avec latences sous 100ms, intégrez des outils de caching et sharding pour haute disponibilité, analysez les profils de performance avec tracers intégrés, déployez des endpoints optimisés prêts pour le trafic massif, gagnez en efficacité opérationnelle immédiate.

Module 4Intégration Together AI : apps full-stack et scaling (FastAPI, Kubernetes)

Développez des applications IA complètes en intégrant Together AI via FastAPI et LangChain, connectez à des bases vectoriales comme Pinecone pour RAG avancés, orchestrez le scaling avec Kubernetes et autoscalers Together, gérez l'authentification et rate limiting pour environnements sécurisés, réalisez des cas pratiques d'entreprise comme chatbots intelligents, testez l'ensemble en conditions de charge extrême, produisez un prototype déployable qui booste vos projets professionnels.

Module 5Déploiement production Together AI : monitoring et sécurité (observability, compliance)

Finalisez le déploiement en production avec monitoring avancé via Prometheus et Grafana sur Together AI, implémentez des guards de sécurité contre jailbreaks et biais, assurez la compliance RGPD avec audits automatisés, benchmarkez contre concurrents comme OpenAI pour ROI clair, soutenez votre projet fil rouge avec retours experts, préparez un plan de maintenance scalable, repartez avec des compétences certifiantes prêtes à transformer votre entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques et benchmarks
  • Soutenance du projet fil rouge Together AI devant le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert Together AI en activité
  • Exercices pratiques sur cas d'entreprise IA réels
  • Projet fil rouge progressif sur fine-tuning et déploiement
  • Support de cours complet et ressources API remis aux participants

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Together AI - Déployer des LLMs scalables en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Together AI - Déployer des LLMs scalables en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Together AI - Déployer des LLMs scalables en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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