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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Les entreprises qui ne maîtrisent pas Streamlit perdent en agilité face à la concurrence.
67 % des projets ML échouent par manque d'interfaces utilisateur efficaces.
Sans ces compétences, les data scientists et développeurs voient leur employabilité diminuer rapidement.
L'absence de formation MLOps expose l'organisation à des retards coûteux et à une obsolescence technologique.
Agir maintenant permet d'éviter ces risques concrets et de sécuriser sa carrière.
Les participants découvrent Streamlit à travers des exercices pratiques de création de dashboards simples. Ils explorent les widgets interactifs, l'affichage de données et la connexion à des modèles basiques. Des cas concrets en entreprise illustrent l'usage professionnel. Chaque apprenant produit un premier livrable fonctionnel prêt à être étendu.
Cette journée porte sur l'intégration de modèles TensorFlow et PyTorch dans des applications Streamlit. Les apprenants entraînent des modèles simples, les encapsulent et créent des interfaces d'inférence en temps réel. Des exercices pratiques et des cas d'usage MLOps permettent d'obtenir des livrables déployables.
Les participants apprennent les pratiques MLOps appliquées à Streamlit. Ils configurent des pipelines de déploiement, ajoutent du monitoring et gèrent la scalabilité. Des ateliers pratiques sur des environnements cloud simulent des scénarios d'entreprise. Un livrable complet de pipeline MLOps est réalisé.
La dernière journée est dédiée au projet final. Les apprenants conçoivent une application Streamlit complète intégrant TensorFlow, PyTorch et des pratiques MLOps. Ils effectuent tests, optimisations et présentations. Chaque participant livre une solution professionnelle certifiante prête pour l'entreprise.
La formation Formation Streamlit 2026 - Déployer des apps ML interactives est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation Streamlit 2026 - Déployer des apps ML interactives, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Streamlit 2026 - Déployer des apps ML interactives s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Data ScienceQualiopi
Développement WebQualiopi
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Machine Learning & MLOpsQualiopi
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Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
