🎁Azure · AWS · Google — 1 certification offerte par personne formée, jusqu'à 360 €.En profiter →
← Retour

Formation Self-RAG 2026 - Maîtriser les agents IA autonomes

Réf. : QZK135
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

Partagez en 2 clics

EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les fondements de Self-RAG 2026 dans une formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences en retrieval augmenté auto-réflexif pour applications d'entreprise
  • Concevoir des agents IA autonomes optimisés via exercices pratiques
  • Implémenter des pipelines Self-RAG avec outils open-source modernes
  • Optimiser la précision des réponses IA en contexte professionnel
  • Évaluer et déployer des solutions Self-RAG certifiantes en production

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de Self-RAG 2026, 75% des projets IA générative échouent par hallucinations, coûtant en moyenne 200k€ par déploiement raté selon Gartner.

  • Les entreprises retardataires perdent 30% de productivité en recherche d'informations, impactant directement la compétitivité face aux leaders IA.

  • Votre carrière stagne : les experts Self-RAG gagnent 25% de salaire en plus d'ici 2026.

  • Investissez dès maintenant pour éviter ces pièges et propulser vos compétences en avant.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Introduction Self-RAG 2026 : bases RAG et auto-réflexion (Python, LangChain)

Découvrez les principes fondamentaux du Retrieval-Augmented Generation et de Self-RAG 2026 via des présentations interactives, installez les environnements Python et LangChain, réalisez vos premiers exercices de retrieval simple sur bases de données vectorielles, analysez des cas concrets d'entreprises utilisant RAG pour réduire les hallucinations des LLMs, et produisez un livrable : un prototype basique de requête augmentée.

Module 2Mécanismes Self-RAG 2026 : critique et réflexion (LLMs, embeddings)

Plongez dans les mécanismes d'auto-critique de Self-RAG 2026 avec des LLMs comme Llama 3, générez des réflexions automatiques sur les réponses, entraînez-vous à l'embedding de documents via FAISS et Hugging Face, testez des scénarios réels d'optimisation de retrieval, comparez performances avant/après self-reflection, et créez un pipeline intermédiaire fonctionnel comme livrable concret pour applications professionnelles.

Module 3Implémentation Self-RAG 2026 : pipelines avancés (LlamaIndex, agents)

Construisez des pipelines complets Self-RAG 2026 en utilisant LlamaIndex et des agents autonomes, intégrez des boucles de réflexion itérative, pratiquez sur datasets d'entreprise réels pour Q&A complexes, optimisez les tokens et coûts via prompting avancé, simulez des déploiements cloud avec AWS ou Azure, et validez votre travail par un livrable : un agent Self-RAG déployable en local.

Module 4Optimisation Self-RAG 2026 : performance et scalabilité (fine-tuning, évaluation)

Optimisez vos modèles Self-RAG 2026 par fine-tuning léger et métriques d'évaluation comme RAGAS, testez la robustesse face à des queries ambiguës, intégrez des outils de monitoring comme Weights & Biases, analysez des benchmarks industriels montrant +40% de précision, adaptez à des cas métier variés en finance ou santé, et produisez un rapport d'optimisation comme livrable certifiant vos compétences.

Module 5Déploiement Self-RAG 2026 : production et cas d'usage (Docker, Streamlit)

Déployez vos solutions Self-RAG 2026 en production via Docker et Streamlit pour interfaces utilisateur intuitives, sécurisez les pipelines avec API keys et rate limiting, explorez des cas d'usage avancés en entreprise comme chatbots intelligents, révisez l'ensemble via QCM et projets de groupe, et finalisez par un livrable : une application web Self-RAG 2026 prête à l'emploi, accompagnée d'un certificat de compétences.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs quotidiens pour valider les acquis théoriques
  • Projets pratiques par jour avec feedback personnalisé
  • Étude de cas finale en groupe évaluée par experts certifiés

Méthode d'apprentissage

  • Approche 70/30 : 70% pratique, 30% théorie pour ancrage rapide
  • Exercices hands-on sur machines dédiées en présentiel
  • Cas réels d'entreprises pour contextualisation professionnelle
  • Support post-formation 3 mois pour déploiement réussi

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Self-RAG 2026 - Maîtriser les agents IA autonomes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Self-RAG 2026 - Maîtriser les agents IA autonomes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Self-RAG 2026 - Maîtriser les agents IA autonomes s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
Voir tous les avis
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
WhatsApp