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Formation Regression Suite - Maîtriser les régressions avancées en Data Science

Réf. : EQW409
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les techniques de régression suite en formation professionnelle certifiante
  • Développer des compétences expertes en modélisation prédictive pour l'entreprise
  • Optimiser les hyperparamètres de régressions régularisées avec Scikit-learn et R
  • Implémenter des pipelines automatisés de validation croisée en production
  • Concevoir des modèles robustes face aux multicolinéarités et outliers complexes
  • Évaluer la performance des suites de régressions via métriques avancées
  • Déployer des solutions prédictives scalables en environnement professionnel

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte de la Regression Suite, vos modèles prédictifs subissent des biais cachés, entraînant des erreurs de prévision jusqu'à 25-40% sur des datasets complexes, comme observé dans 70% des projets data science échoués selon Gartner.

  • Cela génère des pertes financières massives, jusqu'à 500k€ annuels pour une PME en pricing erroné ou churn mal anticipé, et freine les promotions carrière des data scientists.

  • Votre entreprise rate des opportunités compétitives face aux acteurs maîtrisant Scikit-learn et R.

  • Investissez dès maintenant dans cette formation certifiante pour sécuriser vos prédictions et booster votre expertise professionnelle.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Régression Suite : modélisation linéaire multiple et diagnostics (Scikit-learn, R)

Découvrez les fondements avancés de la régression suite avec diagnostic de multicolinéarité via VIF et tests de Ramsey RESET, implémentez des transformations Box-Cox pour normalité, réalisez des exercices pratiques sur datasets réels en finance et santé, produisez des rapports de diagnostics interactifs avec ggplot2 et matplotlib, et validez vos modèles par bootstrap resampling pour robustesse accrue en contexte professionnel.

Module 2Régression Suite : techniques régularisées et sélection de variables (Lasso, Ridge, ElasticNet)

Plongez dans les régressions pénalisées de la suite Regression Suite, configurez Lasso et Ridge via GridSearchCV en Scikit-learn, appliquez ElasticNet sur données high-dimensional, testez la sélection automatique de features avec R's glmnet, analysez des cas concrets en marketing prédictif et e-commerce, générez des visualisations de coefficients shrinked, et optimisez les pipelines pour minimiser le risque de surapprentissage en entreprise.

Module 3Régression Suite : validation avancée, déploiement et interprétabilité (SHAP, LIME)

Finalisez la mastery de Regression Suite par validation croisée nested et time-series split, déployez des modèles en API Flask avec R Shiny, intégrez l'interprétabilité via SHAP et LIME pour explications locales, travaillez sur projets capstone en prédiction de churn et pricing dynamique, produisez des dashboards déployables avec Streamlit et Plotly, et préparez des livrables certifiants pour intégration immédiate en production data science.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur algorithmes Regression Suite
  • Études de cas réels avec feedback individualisé
  • Projet final de modélisation prédictive évalué par experts

Méthode d'apprentissage

  • Pédagogie active avec 70% de pratique hands-on
  • Exercices sur datasets business authentiques
  • Support en temps réel via Zoom et Slack dédié
  • Ressources post-formation accessibles 6 mois

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Regression Suite - Maîtriser les régressions avancées en Data Science est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Regression Suite - Maîtriser les régressions avancées en Data Science, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Regression Suite - Maîtriser les régressions avancées en Data Science s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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