La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation R Expert - Maîtrisez analyses data avancées en 4 jours sont : Maîtrise de la programmation R de base, statistiques avancées, manipulation de datasets volumineux.. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation R Expert - Maîtrisez analyses data avancées en 4 jours est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation R Expert - Maîtrisez analyses data ava... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation R Expert - Maîtrisez analyses data avancées en 4 jours est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation R Expert - Maîtrisez analyses data avancées en 4 jours, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation R Expert - Maîtrisez analyses data avancées en 4 jours s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Optimiser des scripts R pour traiter des millions de données

Implémenter des modèles prédictifs avec caret et mlr

Créer des visualisations interactives via ggplot2 et Shiny

Gérer le big data avec data.table et sparklyr

Déployer des applications R en production

Automatiser des pipelines data end-to-end

Programme de la formation

Module 1Programmation avancée R : optimisation code et packages (tidyverse, data.table)

Plongez dans l'accélération de vos scripts R en refactorisant du code réel avec tidyverse pour une syntaxe fluide, data.table pour des jointures ultra-rapides sur datasets massifs, exercices pratiques sur cas d'entreprise, création de fonctions personnalisées réutilisables, profiling pour identifier les goulots d'étranglement, livrable : script optimisé x10 plus rapide.

Module 2Modélisation statistique experte : machine learning en R (caret, mlr3)

Construisez des pipelines ML complets en R, testez des algorithmes comme XGBoost ou Random Forest sur données réelles, cross-validation automatisée avec caret, hyperparamétrage via mlr3, exercices sur prédiction de churn client, évaluation de performance avec ROC curves, livrable : modèle prédictif déployable avec métriques précises.

Module 3Visualisation et dashboards : ggplot2, Shiny avancés

Transformez vos données en dashboards interactifs percutants, personnalisez ggplot2 pour graphs complexes multi-couches, déployez apps Shiny réactives avec modules réutilisables, intégration de maps via leaflet, exercices sur reporting exécutif, tests utilisateurs en live, livrable : dashboard Shiny prêt pour production.

Module 4Big data et déploiement R : sparklyr, Docker, APIs

Scallez R sur clusters avec sparklyr pour petabytes de data, conteneurisez apps via Docker, exposez modèles via Plumber APIs, automatisez workflows avec targets, cas concrets d'entreprise en temps réel, debugging avancé, livrable : pipeline big data déployé et monitoré.