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Formation QLoRA - Fine-tuner efficacement les LLMs

Réf. : HQJ282
10 personnes max.
2100€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
2 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser QLoRA pour optimiser le fine-tuning de grands modèles en entreprise
  • Développer des compétences professionnelles en quantification 4-bit et LoRA
  • Implémenter des pipelines QLoRA efficaces avec PEFT et bitsandbytes
  • Concevoir des stratégies de fine-tuning low-cost pour projets réels
  • Optimiser les performances des LLMs adaptés à des cas métier spécifiques
  • Déployer des modèles QLoRA fine-tunés en production certifiante

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de QLoRA, le fine-tuning de LLMs consomme jusqu'à 80% de ressources GPU en plus, gonflant les coûts cloud à 15 000€ par projet moyen.

  • Les data scientists perdent 3 semaines par itération sur des optimisations manuelles, retardant les lancements produits de 2 mois.

  • En 2024, 70% des initiatives IA corporate échouent par surcoûts et inefficacité d'entraînement.

  • Votre entreprise risque de céder du terrain à des concurrents agiles qui déploient 5x plus vite avec QLoRA.

  • Agissez pour sécuriser vos compétences certifiantes dès maintenant.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux QLoRA : configuration et premiers fine-tunings (PyTorch, PEFT, bitsandbytes)

Installation rapide de l'environnement QLoRA avec Hugging Face Transformers, prise en main des outils bitsandbytes pour quantification 4-bit, exploration des concepts LoRA adaptés à QLoRA via exercices guidés sur un LLM comme Llama 2, réalisation d'un premier fine-tuning sur dataset métier concret, analyse des gains mémoire et vitesse, production d'un modèle optimisé prêt pour tests, avec retours personnalisés du formateur pour ancrer les compétences professionnelles.

Module 2Pratique avancée QLoRA : optimisation et déploiement (Hugging Face, datasets personnalisés)

Développement de pipelines QLoRA complets sur cas d'entreprise réels comme classification de textes ou génération assistée, intégration de datasets customisés avec tokenizers avancés, optimisation des hyperparamètres pour minimiser la perte de performance, évaluation quantitative via métriques perplexité et BLEU, déploiement du modèle fine-tuné vers inference serveur avec TorchServe, exercices collaboratifs sur projets fil rouge, création de livrables déployables et plan d'industrialisation pour votre équipe.

Méthode d'évaluation

  • QCM certifiant sur les concepts QLoRA et optimisation
  • Évaluation pratique par fine-tuning d'un LLM personnel
  • Soutenance du projet fil rouge avec métriques de performance

Méthode d'apprentissage

  • Sessions animées par un expert ML en activité professionnelle
  • Exercices hands-on sur cas concrets d'entreprise IA
  • Projet fil rouge QLoRA progressif sur 2 jours
  • Support de cours détaillé et codes sources fournis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation QLoRA - Fine-tuner efficacement les LLMs est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation QLoRA - Fine-tuner efficacement les LLMs, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation QLoRA - Fine-tuner efficacement les LLMs s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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