Formation Power Query M Language - Automatiser les ETL complexes

Sur devis

  • 4 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : YUG937
10 personnes max.
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Tarif intra-entreprise : sur devis
Présentiel et passage de certification sur devis
4 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte de Power Query M Language, les data teams perdent 50% de temps sur des transformations manuelles répétitives, multipliant par 3 les coûts ETL annuels jusqu'à 200k€ pour une PME.

  • 68% des incidents BI en 2024 proviennent de scripts M non optimisés, causant des reports erronés et pertes de CA.

  • Les profils sans compétences avancées en M sont écartés par 82% des recruteurs data, freinant promotions et compétitivité entreprise.

  • Chaque trimestre sans formation creuse un écart insurmontable face aux rivaux automatisés.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation

  • Maîtriser la syntaxe avancée du langage M pour des transformations de données professionnelles
  • Développer des fonctions personnalisées en Power Query M Language certifiante
  • Optimiser les performances des requêtes ETL en entreprise avec M
  • Implémenter une gestion d'erreurs robuste et debugging expert en M
  • Concevoir des pipelines de données scalables et réutilisables
  • Intégrer Power Query M Language avec Power BI et Excel pour des workflows automatisés
  • Déployer des compétences en M pour accélérer les projets data en entreprise

Programme de la formation

Module 1Syntaxe experte Power Query M Language : expressions avancées et structures natives (Table, List, Record)

Plongez dans les expressions complexes du langage M, manipulez Table et List pour transformer des datasets massifs, explorez Record pour des hiérarchies dynamiques, réalisez des exercices sur des fichiers CSV/JSON réels d'entreprise, créez vos premières fonctions let-in personnalisées, testez en live dans Power Query Editor avec feedback immédiat du formateur, produisez un premier script M réutilisable pour des rapports BI quotidiens.

Module 2Fonctions personnalisées Power Query M Language : modularité et réutilisabilité (custom functions, récursion)

Concevez des fonctions M avancées pour automatiser les nettoyages répétitifs, implémentez la récursion sur des arbres de données hiérarchiques, intégrez des paramètres dynamiques pour des pipelines flexibles, appliquez sur cas concrets comme la déduplication de ventes multi-sources, déboguez avec Tracer et breakpoints, générez une bibliothèque de fonctions partagées pour votre équipe data, mesurez les gains de temps en comparant avant/après sur un projet fil rouge.

Module 3Optimisation et performances Power Query M Language : requêtes scalables (buffering, folding, indexing)

Analysez les Query Diagnostics pour identifier les goulots, appliquez Query Folding sur SQL sources pour déléguer au moteur, utilisez Table.Buffer et List.Buffer sur datasets volumineux, optimisez les joins et groupements avec des index custom M, testez sur 1M+ lignes de logs entreprise, réduisez les temps d'exécution de 70% via exercices pratiques, documentez vos optimisations pour un déploiement en production Power BI.

Module 4Gestion d'erreurs et intégrations Power Query M Language : robustesse en production (try/otherwise, APIs)

Maîtrisez try/otherwise et Error.Record pour des ETL résilients, intégrez des appels API Web.Contents avec authentification OAuth, gérez les flux conditionnels multi-sources, simulez des failures sur données réelles d'entreprise, déployez dans Power BI Service avec refresh planifié, finalisez le projet fil rouge avec un pipeline complet M, évaluez les compétences via code review expert et plan d'action post-formation.

Méthode d'évaluation

  • QCM avancé sur syntaxe M et optimisation en fin de formation
  • Évaluation pratique par développement de fonctions custom
  • Soutenance du pipeline ETL fil rouge avec métriques de performance

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert en data engineering actif
  • Exercices pratiques sur datasets d’entreprise authentiques
  • Projet fil rouge progressif sur 4 jours pour une application immédiate
  • Support de cours complet et scripts M remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Power Query M Language - Automatiser les ETL complexes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Power Query M Language - Automatiser les ETL complexes, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Power Query M Language - Automatiser les ETL complexes s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Power Query M Language ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur table, list, record, custom functions, récursion et buffering. Ces outils sont ceux du programme Power Query M Language, dispensé en présentiel sur 4 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Power Query M Language ?+
Les participants savent maîtriser la syntaxe avancée du langage M pour des transformations de données professionnelles, développer des fonctions personnalisées en Power Query M Language certifiante et optimiser les performances des requêtes ETL en entreprise avec M. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Power Query M Language de niveau Expert, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Power Query M Language ?+
Jour 1 : Syntaxe experte Power Query M Language : expressions avancées et structures natives (Table, List, Record). Jour 2 : Fonctions personnalisées Power Query M Language : modularité et réutilisabilité (custom functions, récursion). Jour 3 : Optimisation et performances Power Query M Language : requêtes scalables (buffering, folding, indexing). Jour 4 : Gestion d'erreurs et intégrations Power Query M Language : robustesse en production (try/otherwise, APIs). Le parcours Power Query M Language se déroule sur 4 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Power Query M Language sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM avancé sur syntaxe M et optimisation en fin de formation, évaluation pratique par développement de fonctions custom et soutenance du pipeline ETL fil rouge avec métriques de performance. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Power Query M Language, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Power Query M Language ?+
La formation Power Query M Language est chiffrée sur devis. Le montant dépend du nombre de participants, du format et de l'adaptation du programme à votre contexte. Le devis détaillé est envoyé sous 24 h, et le tarif intra-entreprise couvre tout le groupe dès le deuxième participant.
Quelle est la durée de la formation Power Query M Language ?+
4 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Power Query M Language est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Power Query M Language éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Power Query M Language ?+
Maîtrise de Power Query intermédiaire, SQL avancé et bases de programmation fonctionnelle.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Power Query M Language ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
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