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Formation Monte Carlo 2026 - Optimiser ROI publicitaire probabiliste

Réf. : DBN300
10 personnes max.
3300€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
3 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser les simulations Monte Carlo 2026 pour optimiser les budgets Google Ads en formation professionnelle certifiante.
  • Développer des modèles probabilistes avancés pour Facebook Ads et booster les compétences en entreprise.
  • Concevoir des stratégies SEA et retargeting via Monte Carlo pour maximiser le ROI.
  • Implémenter des scénarios 2026 prédictifs dans des campagnes publicitaires réelles.
  • Optimiser les performances publicitaires avec des outils Monte Carlo pour une expertise certifiante.
  • Évaluer l'impact probabiliste sur les conversions en contexte professionnel.
  • Acquérir des compétences avancées en publicité en ligne pour leaders d'entreprise.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des simulations Monte Carlo 2026, 70% des campagnes Google Ads et Facebook Ads dépassent les budgets de 25% en moyenne selon études eMarketer 2025, entraînant des pertes annuelles de 150k€ pour une PME active en SEA.

  • Les responsables marketing risquent une stagnation carrière, avec 40% des experts SEA évincés pour ROI sous-performant face à la concurrence automatisée.

  • L'absence de modélisation probabiliste expose à des échements retargeting, gaspillant 30% des leads qualifiés.

  • Investissez dès maintenant dans cette formation avancée pour sécuriser vos performances publicitaires et propulser votre entreprise.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Monte Carlo 2026 : modélisation probabiliste des campagnes Google Ads et Facebook Ads (outils Python, R)

Découvrez les avancées de Monte Carlo 2026 adaptées à la publicité en ligne, en modellisant des distributions de clics et conversions via Python et R, réalisez des simulations pratiques sur datasets réels de Google Ads, analysez les variances budgétaires avec exercices interactifs, produisez vos premiers rapports probabilistes applicables en entreprise, intégrez des variables retargeting pour anticiper les pics saisonniers, validez vos modèles par des tests A/B simulés.

Module 2Optimisation SEA & Retargeting Monte Carlo 2026 : scénarios avancés et prédictions (livraison de dashboards interactifs)

Plongez dans l'optimisation SEA via Monte Carlo 2026, configurez des milliers de simulations pour Facebook Ads et retargeting, manipulez des outils comme SimPy pour tester des allocations budgétaires dynamiques, appliquez des cas concrets d'e-commerce avec ROI cible, générez des dashboards Tableau pour visualiser les risques et opportunités, entraînez-vous sur des campagnes réelles anonymisées, ajustez en temps réel les paramètres pour minimiser les pertes publicitaires.

Module 3Déploiement Monte Carlo 2026 en production : intégration enterprise et certification compétences (projet final livrable)

Déployez vos modèles Monte Carlo 2026 en environnement professionnel, intégrez-les à Google Ads et Facebook Ads via APIs, simulez des scénarios 2026 avec IA hybride pour retargeting prédictif, réalisez un projet capstone sur une campagne fictive d'entreprise, évaluez les métriques clés comme CPA et ROAS probabilistes, produisez un rapport exécutif avec recommandations actionnables, obtenez votre attestation certifiante Qualiopi pour valoriser vos compétences avancées en publicité en ligne.

Méthode d'évaluation

  • Quiz avancés sur simulations Monte Carlo 2026 et applications Ads.
  • Études de cas pratiques en SEA et retargeting avec feedback expert.
  • Projet final : modélisation complète d'une campagne probabiliste.

Méthode d'apprentissage

  • Exercices pratiques sur outils réels Google Ads et Facebook Ads.
  • Cas d'études concrets d'entreprises leaders en publicité en ligne.
  • Simulations interactives Monte Carlo 2026 en petits groupes.
  • Feedback personnalisé pour ancrer les compétences professionnelles.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Monte Carlo 2026 - Optimiser ROI publicitaire probabiliste est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Monte Carlo 2026 - Optimiser ROI publicitaire probabiliste, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Monte Carlo 2026 - Optimiser ROI publicitaire probabiliste s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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