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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise MLflow 2026, les équipes ML perdent 50% de temps sur reproductions d'expériences, causant 2-3 semaines de retard par projet critique.
Les modèles non trackés génèrent 40% d'incidents en production, coûtant jusqu'à 100k€ par biais détecté tardivement selon Gartner 2025.
En entreprise, 65% des Data Scientists stagnent sans MLOps expert, risquant reconversion forcée face à concurrents 3x plus rapides.
Chaque trimestre sans compétences MLflow creuse l'écart compétitif, exposant à pertes marché IA estimées 30% CA.
Configuration experte d'un environnement MLflow 2026 distribué, logging automatique de paramètres, métriques et artefacts dans des runs complexes, utilisation de l'API tracking pour scripts PyTorch personnalisés, exercices sur reproduction d'expériences d'entreprise réelles, visualisation interactive via MLflow UI avec custom dashboards, production de rapports certifiants pour audits internes.
Immersion dans MLflow Model Registry pour staging et production de modèles, transition fluide de prototypes TensorFlow vers déploiements ONNX, tagging sémantique et staging workflows automatisés, cas pratiques sur versioning collaboratif multi-équipes, tests de compatibilité modèles avec serveurs d'inférence, génération de livrables prêts pour gouvernance entreprise.
Conception de pipelines end-to-end avec MLflow Projects et Kubeflow, intégration CI/CD GitHub Actions pour automatisations expertes, packaging reproductible d'environnements via MLflow, déploiement serverless sur AWS SageMaker ou Vertex AI, exercices sur feature stores synchronisés, debugging avancé de workflows défaillants, optimisation pour scalabilité entreprise.
Déploiement de monitoring MLflow avec métriques custom drift et bias, intégration Prometheus-Grafana pour alertes proactives, scaling horizontal modèles via MLflow sur Kubernetes, cas concrets d'incidents résolus en temps réel, configuration de gateways sécurisés pour APIs modèles, production de dashboards gouvernance pour comités exécutifs, focus valeur business immédiate.
Réalisation d'un projet fil rouge MLOps complet avec MLflow 2026 en conditions production, audit et optimisation de pipelines legacy, intégration multi-cloud hybride sécurisée, revue de code collaborative et peer-review, préparation de déploiements certifiants Qualiopi, plan d'action post-formation pour ROI rapide, remise de templates réutilisables entreprise.
La formation Formation MLflow 2026 - Maîtriser MLOps production experte est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Formation MLflow 2026 - Maîtriser MLOps production experte, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation MLflow 2026 - Maîtriser MLOps production experte s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Intelligence ArtificielleQualiopi
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Big DataQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
