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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Développement Informatique à Argenteuil en Octobre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi
1 oct. 20268 min de lectureArgenteuil
Formation No-Code / Low-Code à Besançon en Décembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi1 déc. 20268 min de lectureBesançonFormation Cybersécurité à Angers en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Allan Busi1 mai 20268 min de lectureAngersDécouvrez les raisons pour lesquelles les entreprises optent pour Learni afin de développer les compétences cloud de leurs équipes en avril 2026. Analyse des tendances, avantages et financements disponibles.
Allan Busi13 avr. 202612 min de lectureNe laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise des modèles multimodaux vision-langage, 70 % des projets IA échouent dès la phase d'intégration, gaspillant en moyenne 150 000 € par initiative et 6 mois de R&D précieux.
Vos erreurs d'exploitation multiplient les incidents de sécurité par 4, exposant l'entreprise à des fuites de données coûteuses et des amendes RGPD jusqu'à 20 millions d'euros.
L'entreprise perd 35 % de compétitivité sur les applications innovantes comme la reconnaissance visuelle automatisée, tandis que votre carrière stagne face aux experts polyvalents.
Chaque mois sans compétences avancées creuse l'écart : vos concurrents captent déjà le marché en pleine explosion.
La formation MiniGPT : Maîtriser l’Exploitation des Modèles Multimodaux Vision & Langage est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation MiniGPT : Maîtriser l’Exploitation des Modèles Multimodaux Vision & Langage, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation MiniGPT : Maîtriser l’Exploitation des Modèles Multimodaux Vision & Langage s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation des modèles vision-langage et de leur importance dans l’IA. Explication du contexte de MiniGPT. Tour d’horizon des cas d’usages. Installation et configuration de l’environnement (Python, CUDA, dépendances), obtention et préparation du modèle MiniGPT.
Analyse détaillée de l’architecture : encodeur visuel, tokenizer, intégration de la couche langage. Chargement de modèles ou checkpoints. Introduction à l’utilisation de datasets pour la préparation d’inputs d’images et de texte. Premiers essais de génération (captioning, question/réponse sur image, description visuelle).
Applications concrètes : pipeline d’analyse d’image, automatisation de la modération visuelle, interfaces utilisateur pour l’annotation. Personnalisation de la génération (prompt engineering). Démonstration d’intégration de MiniGPT via API ou dans une interface Python dédiée. Bonnes pratiques (sécurité, gestion des performances, éthique). Évaluation personnalisée : mise en place d’un mini-projet sur un cas d’usage adapté au secteur des participants. Retour collectif, synthèse et perspectives d’évolution de MiniGPT.
8 personnes max.
2200 € HT / par personne
2 journées
distancielPublic
Data scientists, ingénieurs IA, développeurs souhaitant intégrer ou exploiter des modèles multilingues d’intelligence artificielle visuelle et textuelle
Prérequis
Bonnes connaissances en Python et bases en apprentissage automatique
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Avancée
3 300,00 €3 journées
distanciel8 pers. max.Intermédiaire1 100,00 €1 journéedistanciel12 pers. max.Intermédiaire2 200,00 €2 journéesdistanciel8 pers. max.Avancée3 300,00 €3 journéesdistanciel8 pers. max.
