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Objectifs de la formation

Comprendre le principe et l’architecture de MiniGPT

Savoir installer, configurer et utiliser MiniGPT dans un environnement de développement

Analyser les avantages et limites des modèles vision-langage

Exploiter MiniGPT pour développer des applications IA de génération et de compréhension multimodales

Intégrer MiniGPT dans des workflows professionnels (annotation, assistances visuelles, automatisation de la production de contenu)

Anticiper les questions éthiques et les contraintes liées à l’usage de modèles multimodaux

Programme

Jour 1Introduction aux Modèles Multimodaux et MiniGPT

Présentation des modèles vision-langage et de leur importance dans l’IA. Explication du contexte de MiniGPT. Tour d’horizon des cas d’usages. Installation et configuration de l’environnement (Python, CUDA, dépendances), obtention et préparation du modèle MiniGPT.

Jour 2Architecture de MiniGPT & Manipulation

Analyse détaillée de l’architecture : encodeur visuel, tokenizer, intégration de la couche langage. Chargement de modèles ou checkpoints. Introduction à l’utilisation de datasets pour la préparation d’inputs d’images et de texte. Premiers essais de génération (captioning, question/réponse sur image, description visuelle).

Jour 3Exploitation Avancée et Intégration Applicative

Applications concrètes : pipeline d’analyse d’image, automatisation de la modération visuelle, interfaces utilisateur pour l’annotation. Personnalisation de la génération (prompt engineering). Démonstration d’intégration de MiniGPT via API ou dans une interface Python dédiée. Bonnes pratiques (sécurité, gestion des performances, éthique). Évaluation personnalisée : mise en place d’un mini-projet sur un cas d’usage adapté au secteur des participants. Retour collectif, synthèse et perspectives d’évolution de MiniGPT.

Méthode d'évaluation

Exercices pratiques avec correction collective chaque fin de journée
QCM de validation des acquis
Présentation d’un mini-projet de synthèse

Méthode d'apprentissage

Alternance d'exposés techniques et de travaux pratiques
Mise en situation sur études de cas réelles
Support de formation numérique fourni (slides, notebooks, guides d'installation)

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MiniGPT : Maîtriser l’Exploitation des Modèles Multimodaux Vision & Langage

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

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