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Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 48 h
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Formation LiteLLM - Optimiser les pipelines LLM en production

Réf. : EGH454
10 personnes max.
À partir de 4900€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser LiteLLM pour intégrer plusieurs providers LLM en entreprise
  • Développer des pipelines LLM scalables et résilients en production
  • Implémenter routing avancé et load balancing avec LiteLLM
  • Configurer observabilité et monitoring pour compétences certifiantes
  • Optimiser coûts et performances des appels LLM professionnels
  • Déployer LiteLLM en mode haute disponibilité pour projets critiques
  • Concevoir architectures hybrides LLM avec fallback intelligent

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans LiteLLM, les équipes IA gaspillent 50% de budget API en appels redondants et échecs providers, avec latences multipliées par 3 causant 25% d'abandon utilisateur sur chatbots.

  • En 2026, 68% des incidents LLM d'entreprise proviennent d'une absence de proxy unifié, coûtant en moyenne 150k€ par downtime majeur.

  • Les développeurs non formés stagnent, tandis que concurrents scalent 4x plus vite.

  • Chaque trimestre sans compétences LiteLLM expose votre firme à des pertes concurrentielles irreversibles.

Allan BUSI
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1LiteLLM : architecture avancée et multi-providers (config YAML, SDK Python, tests unitaires)

Plongez dans l'installation LiteLLM avancée sur Docker, configurez des dizaines de providers comme OpenAI, Anthropic, Grok en un fichier YAML unifié, testez des appels hybrides avec fallbacks automatiques, réalisez des exercices pratiques sur un cas d'entreprise RAG, générez des logs détaillés et un premier dashboard observabilité pour valider vos compétences professionnelles dès la première journée.

Module 2LiteLLM : routing intelligent et load balancing (règles personnalisées, virtual keys, scaling)

Concevez des routes LiteLLM dynamiques basées sur coûts, latence ou disponibilité, implémentez load balancing sur Kubernetes avec Helm charts fournis, simulez pics de trafic sur datasets réels d'entreprise, optimisez avec caching Redis intégré, produisez un proxy LiteLLM résilient testé sous charge via Locust, et documentez vos règles pour une réutilisation immédiate en production.

Module 3LiteLLM : observabilité et sécurité (Prometheus, tracing, rate limiting, virtual keys)

Intégrez monitoring LiteLLM avec Prometheus et Grafana pour tracker coûts API en temps réel, déployez tracing distribué via OpenTelemetry sur flux LLM complexes, configurez rate limiting et virtual keys pour sécuriser accès multi-équipes, analysez métriques sur cas concrets de fuites de tokens, générez alertes Slack automatisées, et exportez rapports pour audits conformité RGPD en entreprise.

Module 4LiteLLM : déploiement prod et optimisation 2026 (serverless, CI/CD, tuning modèles)

Déployez LiteLLM en serverless sur AWS Lambda ou Vercel avec CI/CD GitHub Actions, optimisez pour features 2026 comme streaming multimodal, testez haute disponibilité avec chaos engineering, mesurez ROI via réduction coûts 40% sur workloads réels, finalisez un projet fil rouge scalable livrable, et préparez certification compétences pour booster votre carrière en IA professionnelle.

Méthode d'évaluation

  • QCM de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques
  • Soutenance du projet fil rouge devant le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert en activité
  • Exercices pratiques sur des cas d’entreprise réels
  • Projet fil rouge progressif tout au long de la formation
  • Support de cours complet remis à chaque participant

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation LiteLLM - Optimiser les pipelines LLM en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation LiteLLM - Optimiser les pipelines LLM en production, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation LiteLLM - Optimiser les pipelines LLM en production s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

FAQ

Questions fréquentes

Quel est le prix de la formation Formation LiteLLM - Optimiser les pipelines LLM en production ?+
Le tarif individuel est de 4900€ HT. Un devis détaillé est fourni sous 48 h.
Quelle est la durée de la formation Formation LiteLLM - Optimiser les pipelines LLM en production ?+
La formation dure 4 journées, en distanciel.
Cette formation est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), la formation est donc éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail et au financement direct par l'entreprise.
Y a-t-il des prérequis ?+
Maîtrise Python avancé, expérience APIs LLM (OpenAI, Anthropic), Docker et FastAPI
Une attestation est-elle délivrée à la fin ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation.
Learni fournit-il le matériel ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour le participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
Présentiel & distanciel

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