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Formation Hugging Face Transformers - Déployer des modèles IA avancés 2026

Réf. : TDQ566
10 personnes max.
À partir de 7000€ HT / par personne
Paiement en 3 fois · Présentiel sur devis · +450€ avec passage de certification
5 journées
distanciel

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EquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnovEquansAptarArcelorMittalUbisoftINSEECLa PlateformeCESIEFREIEPSIINGETISMy Digital SchoolYnov

Objectifs de la formation

  • Maîtriser les architectures Transformers Hugging Face pour des projets IA professionnels
  • Développer des pipelines de fine-tuning optimisés en entreprise
  • Implémenter le déploiement scalable de modèles Transformers certifiants
  • Concevoir des applications multimodales avec Hugging Face 2026
  • Optimiser les performances IA pour réduire les coûts d'inférence
  • Intégrer Transformers dans des workflows DevOps ML sécurisés
  • Acquérir des compétences expertes pour transformer vos processus métier

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise des Hugging Face Transformers 2026, vos projets IA échouent à 65% en phase de déploiement, gaspillant jusqu'à 200k€ par modèle mal optimisé.

  • Les équipes non formées perdent 50% de temps sur l'inférence lente, impactant les revenus e-commerce de 30%.

  • En 2026, 82% des postes IA exigent Transformers experts, creusant l'écart salarial de 25k€/an.

  • Chaque trimestre sans compétences avancées expose votre entreprise à des concurrents livrant 3x plus vite, risquant obsolescence totale.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Architectures avancées Hugging Face Transformers : dissection et personnalisation (PyTorch, Tokenizers)

Plongez dans les cœurs des Transformers BERT, GPT et T5 via la bibliothèque Hugging Face, analysez les mécanismes d'attention multi-têtes et positional encodings, configurez des tokenizers avancés pour langues rares, réalisez des exercices de customisation de modèles sur datasets d'entreprise, produisez un premier modèle fine-tuné avec métriques précises, et validez les performances via benchmarks intégrés pour une maîtrise immédiate en production.

Module 2Fine-tuning expert Hugging Face Transformers : optimisation et transfer learning (Trainer API, PEFT)

Maîtrisez l'API Trainer pour accélérer le fine-tuning de grands modèles comme Llama ou Mistral, intégrez des techniques PEFT pour réduire la consommation GPU de 80%, appliquez le transfer learning sur cas concrets d'analyse sémantique en entreprise, générez des datasets augmentés avec pipelines Hugging Face, évaluez via ROUGE, BLEU et perplexity, et déployez un modèle personnalisé prêt pour l'intégration métier avec code source optimisé.

Module 3Déploiement production Hugging Face Transformers : scaling et inférence (Optimum, Docker, ONNX)

Configurez des déploiements scalables avec Optimum pour exporter en ONNX et TensorRT, conteneurisez via Docker et orchestrez avec Kubernetes, testez l'inférence en temps réel sur API FastAPI, optimisez la latence pour applications critiques d'entreprise, simulez charges massives avec Locust, produisez des pipelines CI/CD pour mises à jour automatiques, et sécurisez les modèles contre attaques adversariales pour une robustesse certifiante en 2026.

Module 4Applications multimodales Hugging Face Transformers : vision-langage et audio (CLIP, Whisper, BLIP)

Explorez les modèles multimodaux comme CLIP et BLIP pour fusionner texte et image, intégrez Whisper pour transcription audio experte, développez des agents RAG avancés avec retrieval hybride, appliquez sur projets e-commerce ou support client réels, générez des outputs multimodaux via pipelines unifiés, mesurez l'efficacité cross-modal avec scores FID et CLIPScore, et créez un prototype end-to-end démontrant la valeur business immédiate pour vos équipes.

Module 5Best practices et innovations 2026 Hugging Face Transformers : sécurité, éthique et scaling (Guardrails, Agents)

Adoptez les guardrails éthiques pour modèles alignés, implémentez des agents autonomes avec LangChain et Transformers Agents, scalez sur clusters GPU avec Accelerate, analysez les biais via outils Hugging Face, préparez aux updates 2026 comme MoE et quantization avancée, révisez votre projet fil rouge avec audit expert, et obtenez un certificat validant vos compétences professionnelles pour booster votre carrière en IA d'entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert de validation des acquis en fin de formation
  • Évaluation continue par exercices pratiques et benchmarks
  • Soutenance du projet fil rouge multimodale devant le formateur

Méthode d'apprentissage

  • Cours animés par un formateur expert Hugging Face en activité
  • Exercices pratiques sur datasets et cas d’entreprise réels
  • Projet fil rouge progressif sur Transformers 2026
  • Support de cours complet et notebooks Jupyter remis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Hugging Face Transformers - Déployer des modèles IA avancés 2026 est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Hugging Face Transformers - Déployer des modèles IA avancés 2026, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Hugging Face Transformers - Déployer des modèles IA avancés 2026 s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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