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Formation GitHub Copilot - Booster la productivité dev expert

Réf. : OLL963
10 personnes max.
7000€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser GitHub Copilot pour accélérer le développement professionnel
  • Développer des prompts avancés et personnalisés en contexte entreprise
  • Optimiser les workflows de code avec l'IA générative certifiante
  • Implémenter des stratégies de revue de code assistée par Copilot
  • Concevoir des architectures scalables boostées par l'assistant IA
  • Gérer la sécurité et l'éthique dans l'usage expert de Copilot
  • Déployer des compétences Copilot pour des gains productivité mesurables

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise experte de GitHub Copilot, les développeurs seniors perdent 55% de temps sur codage routinier, selon études GitHub 2024.

  • Les équipes non-IA voient productivité chuter de 40% face concurrents, avec coûts dev multipliés par 2 et délais projets doublés.

  • 68% recruteurs écartent profils sans compétences IA générative, risquant obsolescence carrière et pertes millions en opportunités manquées.

  • Chaque trimestre sans Copilot creuse écart compétitif fatal en entreprise agile.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Configuration GitHub Copilot : setup expert et prompts avancés (VS Code, CLI, extensions)

Installation et configuration avancée de GitHub Copilot dans VS Code et environnements multiples, personnalisation des modèles IA pour projets entreprise, rédaction de prompts contextuels puissants avec variables dynamiques, exercices pratiques sur refactoring de code legacy, analyse comparative avant/après Copilot pour mesurer gains immédiats, production d'un template de prompt réutilisable certifié performant.

Module 2GitHub Copilot en développement : génération code complexe (tests, APIs, algos optimisés)

Génération automatisée de code expert pour APIs REST/GraphQL et algorithmes performants, intégration native de tests unitaires et e2e avec Copilot, exercices sur cas réels d'entreprise comme migration monolithe vers microservices, debug avancé assisté par suggestions IA contextuelles, création de snippets personnalisés pour boilerplate récurrents, livrable d'un module API complet boosté par Copilot avec métriques de productivité.

Module 3GitHub Copilot workflows : CI/CD et collaboration équipe (GitHub Actions, Pull Requests)

Intégration de GitHub Copilot dans pipelines CI/CD via GitHub Actions et suggestions automatisées, optimisation de Pull Requests avec revues code IA enrichies, ateliers collaboratifs sur merges complexes en équipe distante, personnalisation Copilot pour standards coding entreprise, simulation de sprints Agile accélérés par IA, production d'un workflow CI/CD déployable avec rapports de performance mesurés.

Module 4GitHub Copilot avancé : sécurité, éthique et fine-tuning (vulnérabilités, bias IA)

Analyse et mitigation des vulnérabilités générées par Copilot avec scans SAST/DAST intégrés, gestion éthique des suggestions IA dans contextes sensibles, exercices sur détection bias et hallucinations code, fine-tuning modèles Copilot pour domaines spécifiques entreprise, cas pratiques sur compliance GDPR/SOC2, livrable d'un framework sécurisé Copilot avec audit complet et bonnes pratiques documentées.

Module 5GitHub Copilot projets experts : cas réels et optimisation (scalabilité, ROI mesuré)

Développement d'un projet fil rouge complexe comme app full-stack IA-infuse, optimisation globale performances avec Copilot en boucle feedback, mesure ROI via métriques temps/code quality, ateliers sur scaling en prod avec monitoring, revue finale par pairs et formateur expert, production d'un portfolio projet certifiant avec rapport gains productivité pour CV entreprise.

Méthode d'évaluation

  • QCM expert sur prompts et sécurité Copilot
  • Évaluation projets pratiques avec code review IA
  • Soutenance du projet fil rouge et mesure ROI personnel

Méthode d'apprentissage

  • Cours par formateur expert GitHub Copilot en activité
  • Exercices pratiques sur cas entreprise réels et data sets
  • Projet fil rouge GitHub Copilot sur 5 jours
  • Support cours complet et templates prompts remis

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation GitHub Copilot - Booster la productivité dev expert est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation GitHub Copilot - Booster la productivité dev expert, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation GitHub Copilot - Booster la productivité dev expert s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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