La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Gemini Code Assist - Accélérer le codage avec l'IA sont : Expérience en programmation (Python, JavaScript ou Java), familiarité avec les IDE comme VS Code. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Gemini Code Assist - Accélérer le codage avec l'IA est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Gemini Code Assist - Accélérer le coda... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Gemini Code Assist - Accélérer le codage avec l'IA est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Gemini Code Assist - Accélérer le codage avec l'IA, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Gemini Code Assist - Accélérer le codage avec l'IA s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser Gemini Code Assist pour générer du code professionnel et fiable

Développer des workflows optimisés boostant la productivité des équipes

Implémenter des prompts avancés pour refactoring et debugging automatisé

Concevoir des intégrations Gemini dans des projets d'entreprise certifiants

Optimiser la collaboration homme-IA pour des compétences durables

Déployer des solutions scalables avec Gemini Code Assist en production

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux Gemini Code Assist : installation et prompts initiaux (VS Code, configuration, premiers tests)

Installation rapide de Gemini Code Assist dans VS Code et autres IDE populaires, exploration de l'interface intuitive pour une prise en main immédiate, rédaction de prompts simples pour générer des fonctions Python ou composants React, exercices pratiques sur des snippets de code réels d'entreprise, analyse des suggestions IA avec feedback du formateur, création d'un premier script automatisé livrable et optimisé pour vos projets quotidiens.

Module 2Fonctionnalités avancées Gemini Code Assist : génération et refactoring de code (chat IA, autocomplétion contextuelle)

Plongée dans les capacités de génération de code complet via chat interactif, refactoring automatisé de legacy code pour une maintenabilité accrue, utilisation de l'autocomplétion intelligente sur des bases de code complexes, cas pratiques sur des API REST et bases de données SQL, exercices collaboratifs pour transformer des specs en code fonctionnel, production de modules testés et documentés prêts pour l'intégration en équipe professionnelle.

Module 3Intégration Gemini Code Assist en workflows : best practices et projets réels (CI/CD, sécurité code)

Intégration de Gemini Code Assist dans des pipelines CI/CD avec GitHub Actions, application de best practices pour prompts sécurisés évitant les vulnérabilités, exercices sur debugging avancé de bugs complexes en JavaScript et Python, adaptation aux stacks d'entreprise comme Docker et Kubernetes, développement d'un projet fil rouge avec génération de tests unitaires, livraison d'un prototype scalable démontrant des gains de productivité mesurables.

Module 4Optimisation Gemini Code Assist entreprise : cas avancés et déploiement (scalabilité, monitoring IA)

Optimisation fine des prompts pour des contextes multi-langages et microservices, cas d'étude sur des déploiements cloud AWS ou GCP avec monitoring des performances IA, exercices sur la collaboration en équipe via partage de sessions Gemini, gestion des limites et coûts pour un ROI maximal, finalisation du projet fil rouge avec rapport d'impact business, remise de livrables certifiants et plan d'action pour une adoption immédiate en entreprise.