La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation FastAPI Avancé - Créez des APIs scalables ultra-performantes sont : Maîtrise de Python avancée, FastAPI intermédiaire, async/await, SQLAlchemy, bases de Docker.. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation FastAPI Avancé - Créez des APIs scalables ultra-performantes est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation FastAPI Avancé - Créez des APIs scalab... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation FastAPI Avancé - Créez des APIs scalables ultra-performantes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation FastAPI Avancé - Créez des APIs scalables ultra-performantes, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation FastAPI Avancé - Créez des APIs scalables ultra-performantes s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Optimiser les performances FastAPI avec async et caching avancé

Implémenter une sécurité robuste via JWT, OAuth2 et middleware custom

Intégrer des bases NoSQL et SQL pour APIs data-intensive

Scaler des applications FastAPI sur Kubernetes et cloud providers

Déployer avec CI/CD et monitoring en temps réel

Maîtriser les tests avancés et debugging distribué

Produire des APIs microservices interopérables

Programme de la formation

Module 1Dépendances et middleware FastAPI : outils async, Pydantic V2, livrables middleware custom

Plongez dans les dépendances avancées de FastAPI, configurez des middleware pour logging et rate-limiting, manipulez Pydantic V2 pour validation stricte, réalisez des exercices sur des flux async réels, codez un middleware sécurisé en live, testez sur cas concrets d'API e-commerce, repartez avec un prototype optimisé prêt à scaler.

Module 2Sécurité FastAPI : JWT, OAuth2, CORS, livrables API authentifiée

Sécurisez vos APIs FastAPI avec JWT et OAuth2 via FastAPI Users, implémentez RBAC et scopes dynamiques, gérez CORS et CSRF en production, pratiquez sur attaques simulées comme SQL injection, intégrez secrets management avec Vault, construisez une API bancaire protégée, validez via audits automatisés, gagnez en confiance pour déployer sans faille.

Module 3Performances et DB avancées FastAPI : SQLAlchemy ORM, Redis, livrables API data-heavy

Booster les perfs FastAPI avec caching Redis et async SQLAlchemy, optimisez queries pour 10x de vitesse, intégrez MongoDB pour données non-structurées, codez des endpoints paginés ultra-rapides, testez sous charge avec Locust, analysez bottlenecks en temps réel, produisez une API analytics scalable, transformez vos apps en machines performantes.

Module 4Déploiement et monitoring FastAPI : Docker, K8s, Prometheus, livrables stack prod

Déployez FastAPI sur Kubernetes avec Helm charts, automatisez CI/CD via GitHub Actions, monitorez avec Prometheus et Grafana, gérez scaling horizontal auto, simulez pics trafic x100, déboguez en prod avec traces distribuées, finalisez un projet microservices complet, repartez avec une stack déployable en 1 clic, prêt pour l'indus.