La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation FastAPI Avancé - APIs scalables et sécurisées en 5 jours sont : Maîtrise Python avancé (async/await), FastAPI intermédiaire, Docker, bases SQL/NoSQL.. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation FastAPI Avancé - APIs scalables et sécurisées en 5 jours est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation FastAPI Avancé - APIs scalables et séc... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation FastAPI Avancé - APIs scalables et sécurisées en 5 jours est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation FastAPI Avancé - APIs scalables et sécurisées en 5 jours, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation FastAPI Avancé - APIs scalables et sécurisées en 5 jours s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser les middleware et dépendances avancées pour des APIs robustes

Implémenter l'authentification JWT et OAuth2 avec sécurité renforcée

Optimiser les performances via async processing et caching Redis

Intégrer SQLAlchemy, Alembic pour migrations DB automatisées

Déployer sur Kubernetes avec CI/CD GitHub Actions

Réaliser tests unitaires, d'intégration et monitoring avec Prometheus

Gérer erreurs, logging structuré et scalabilité horizontale

Programme de la formation

Module 1Middleware et dépendances avancées : outils Pydantic V2, custom providers (exercices, cas réels)

Plongez dans les middleware FastAPI pour intercepter requêtes, implémentez dépendances conditionnelles avec Pydantic V2, réalisez exercices sur validation avancée de schémas JSON, construisez un middleware CORS personnalisé sur cas e-commerce concret, produisez un livrable middleware anti-DDoS testé en live, gagnez en fluidité et sécurité dès le premier jour.

Module 2Sécurité avancée : JWT, OAuth2, rate limiting (OAuthlib, Passlib)

Sécurisez vos APIs en implémentant JWT avec refresh tokens via PyJWT, configurez OAuth2 flows complets, ajoutez rate limiting avec SlowAPI, pratiquez sur scénarios banking réalistes, générez tokens sécurisés et testez attaques brute-force, repartez avec un module auth plug-and-play prêt à déployer.

Module 3Bases de données : SQLAlchemy ORM, Alembic migrations (async sessions)

Intégrez SQLAlchemy async pour queries ultra-rapides, migrez schémas avec Alembic en zero-downtime, manipulez relations complexes sur dataset PostgreSQL réel, optimisez queries N+1, produisez un CRUD avancé avec transactions distribuées, transformez vos APIs en machines persistantes scalables.

Module 4Performances : Async/await avancé, caching Redis, WebSockets (aioredis)

Booster vos APIs avec background tasks et Celery, implémentez caching Redis pour réponses <50ms, gérez WebSockets temps réel sur chat app simulée, profilez bottlenecks avec PyInstrument, optimisez via connection pooling, livrez un service haute perf' résistant à 10k req/s.

Module 5Tests, déploiement et monitoring : pytest, Kubernetes, Prometheus

Couvrez 90% code avec pytest-asyncio et mocks avancés, déployez sur Kubernetes via Helm charts, monitorez avec Prometheus/Grafana dashboards custom, intégrez CI/CD GitHub Actions, finalisez un projet API complète déployée en prod simulée, certifiez vos compétences avec portfolio concret.