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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de D3.js, vos visualisations de données restent statiques et inefficaces, limitant l'engagement des décideurs et l'analyse en temps réel.
Les entreprises perdent en moyenne 25% de productivité sur les projets data, avec des coûts de retouches avoisinant 12 000 € par dashboard mal conçu.
70% des incidents d'analyse erronée sont liés à des outils non interactifs, menaçant la compétitivité et exposant les data analysts à un risque de stagnation carrière.
Chaque trimestre sans ces compétences dynamiques creuse l'écart avec la concurrence, transformant des opportunités en pertes irreversibles.
La formation Maîtriser D3.js : Visualiser les Données de Manière Interactive et Dynamique est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser D3.js : Visualiser les Données de Manière Interactive et Dynamique, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser D3.js : Visualiser les Données de Manière Interactive et Dynamique s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Présentation de D3.js, installation et premiers pas. Comprendre la philosophie de l’API : sélection, données et DOM. Typologie de visualisations. Exercices pratiques (import JSON/CSV, affichage de données brutes, configuration d’un projet).
Création de graphiques de base (barres, lignes, camemberts). Manipulation des échelles et des axes. Introduction à SVG et Canvas. Personnalisation : styles, couleurs, légendes. Ajout de transitions et d’animations simples. Travaux dirigés sur de vraies données open-data.
Gestion des interactions utilisateur (souris/clavier), mise à jour dynamique des données, filtres, tooltips et highlight. Visualisations avancées (graphiques en radar, nuages de points, treemaps, réseaux). Optimisations : performance, responsivité, intégration dans un framework web. Projet fil rouge : concevoir et réaliser une visualisation complète répondant à un cas métier.
Public
Développeurs, data analysts, chefs de projet digital et toute personne souhaitant créer des visualisations de données avancées pour le web.
Prérequis
Bonne compréhension de JavaScript, notions de HTML/CSS, connaissances basiques en manipulation de données.
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