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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de D3.js, vos visualisations de données restent statiques et inefficaces, incapables de révéler des insights interactifs cruciaux pour les décisions business.
Les équipes perdent en moyenne 40% de temps en développement, avec des coûts d'erreurs sur dashboards atteignant 35 000 € par projet mal interprété.
70% des échecs analytiques sont liés à des viz non interactives, exposant l'entreprise à des pertes de CA estimées à 20% et menaçant la compétitivité.
Chaque mois sans ces compétences avancées, votre carrière stagne face à des data analysts 2 fois plus employables.
La formation Maîtriser D3.js : Concevoir des Visualisations de Données Interactives pour le Web est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser D3.js : Concevoir des Visualisations de Données Interactives pour le Web, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser D3.js : Concevoir des Visualisations de Données Interactives pour le Web s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Découverte de D3.js, installation, tour de l’écosystème, structure d’un projet et intégration avec HTML. Manipulation des sélections et des données simples. Premiers graphiques : rectangles, cercles et lignes.
Chargement et formatage des données (JSON, CSV). Mapping des données vers le DOM. Construction d’échelles linéaires, log, temporelles et catégorielles. Axes et légendes. Introduction aux layouts complexes.
Création de graphiques avancés (barres, lignes, aires). Ajout d'animations et transitions. Gérer les événements utilisateurs (survols, clics) pour rendre les visualisations interactives. Intégration et responsivité.
Création de diagrammes en secteur, nuages de points, radar, force-directed graph, heatmap. Introduction à la visualisation cartographique (GeoJSON, projections) et intégration de cartes.
Réalisation d’un projet de visualisation complet : choix des données, conception, intégration. Optimisations de performances, astuces et ressources pour progresser. Conseils de design et accessibilité.
Public
Développeurs, data analysts et chefs de projet souhaitant créer des visualisations de données sur le web
Prérequis
Connaissances de base en JavaScript et HTML/CSS
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