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Formation ClickHouse - Optimiser l'analyse de données massives

Réf. : CSW851
10 personnes max.
4400€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
4 journées
distanciel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser l'architecture ClickHouse pour des analyses OLAP en temps réel en entreprise.
  • Développer des compétences en modélisation de données optimisée pour datasets massifs.
  • Configurer des clusters ClickHouse scalables et haute disponibilité.
  • Implémenter des pipelines d'ingestion et traitement de données volumineuses.
  • Optimiser les performances des requêtes SQL sur ClickHouse en production.
  • Appliquer des techniques avancées pour une certification professionnelle certifiante.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise de ClickHouse, vos analyses sur données massives prennent 10 à 100 fois plus de temps, entraînant des retards critiques en reporting BI et des pertes estimées à 500k€ annuels par entreprise selon Gartner.

  • 75% des data teams rapportent une saturation des bases legacy, bloquant l'innovation et exposant à des risques de non-conformité RGPD sur volumes croissants.

  • Votre carrière stagne face à des concurrents 5x plus rapides, tandis que l'entreprise perd en compétitivité marché.

  • Investissez dès maintenant pour transformer ces pertes en gains exponentiels.

Allan Busi
Allan Busi

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Installation ClickHouse : configuration initiale et benchmarks (Docker, clients SQL)

Découvrez l'installation rapide de ClickHouse via Docker et paquets natifs, configurez les paramètres essentiels pour une performance optimale dès le démarrage, effectuez vos premiers benchmarks sur datasets réels pour mesurer les gains en vitesse, explorez les clients SQL compatibles comme DBeaver, réalisez des exercices pratiques d'import de données CSV massives, et produisez un rapport de performance initial comme livrable concret de cette journée immersive.

Module 2Modélisation ClickHouse : tables MergeTree et Materialized Views (schémas optimisés)

Plongez dans la modélisation avancée avec les engines MergeTree, AggregatingMergeTree et ReplacingMergeTree adaptés aux workloads analytiques, concevez des schémas de données partitionnées et ordonnées pour accélérer les jointures, implémentez des Materialized Views pour des agrégations pré-calculées, testez sur cas concrets d'e-commerce avec millions de lignes, analysez les impacts sur les temps de requête, et générez un schéma optimisé comme livrable pour vos projets professionnels.

Module 3Optimisation ClickHouse : tuning queries et clusters (index, compression)

Optimisez les requêtes SQL complexes avec des index primaires secondaires et bloom filters, tunez les paramètres de compression LZ4 et ZSTD pour réduire l'espace disque de 70%, configurez des clusters sharded et répliqués pour la haute disponibilité, simulez des workloads intensifs sur logs IoT, mesurez les améliorations via EXPLAIN et system tables, déployez des scripts d'automatisation, et validez avec un benchmark cluster comme livrable performant.

Module 4Intégrations ClickHouse : pipelines ETL et monitoring (Kafka, Grafana)

Intégrez ClickHouse à Kafka pour l'ingestion en temps réel de streams de données, construisez des pipelines ETL avec Apache Airflow et Kafka Connect, monitorez via Grafana et Prometheus pour détecter les bottlenecks, appliquez des cas réels d'analyse financière sur téraoctets de données, sécurisez avec RBAC et TLS, testez la résilience en fail-over, et finalisez un projet complet d'observatoire de données comme certification de vos compétences professionnelles.

Méthode d'évaluation

  • Quiz interactifs et QCM en fin de journée pour valider les acquis théoriques.
  • Études de cas pratiques sur datasets réels avec feedback expert.
  • Projet final de cluster ClickHouse déployé et optimisé, noté sur critères professionnels.

Méthode d'apprentissage

  • Méthodes hands-on avec environnements cloud dédiés ClickHouse.
  • Projets concrets inspirés de cas d'entreprise pour une application immédiate.
  • Support pédagogique en petits groupes pour questions personnalisées.
  • Ressources post-formation : replays, labs et communauté alumni.

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation ClickHouse - Optimiser l'analyse de données massives est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation ClickHouse - Optimiser l'analyse de données massives, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation ClickHouse - Optimiser l'analyse de données massives s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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