Formation Azure Data Factory - Orchestrer ETL et intégration données experte

4 400 € HT

  • 4 journées
  • présentiel
  • 10 personnes max.
Réf. : UWS692
10 personnes max.
4 400 € HT
Tarif intra-entreprise : à partir de 7 490 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
4 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise Azure Data Factory, pipelines ETL manuels gaspillent 50% temps data engineers, coûtant 150k€/an par équipe en retards projets.

  • Erreurs intégration génèrent 40% incidents data quality, menant pertes business 25% CA e-commerce.

  • 68% data leaders échouent transformation 2026 faute orchestration cloud moderne, risquant obsolescence carrière et compétitivité entreprise.

  • Agissez pour scaler données sans pertes.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation Azure Data Factory

  • Maîtriser Azure Data Factory pour orchestrer pipelines ETL professionnels
  • Développer data flows avancés et mappings pour intégration données certifiante
  • Concevoir architectures hybrides scalables en entreprise
  • Optimiser performances monitoring et coûts avec Azure Data Factory
  • Implémenter gouvernance sécurité des données experte
  • Déployer pipelines Big Data automatisés et résilients

Programme Azure Data Factory : 4 modules sur 4 journées

Module 1 : Architecture Azure Data Factory : modéliser pipelines ETL avancés (datasets, linked services, triggers)

Plongez dans l'environnement Azure Data Factory, configurez linked services pour sources hybrides comme SQL Server et Blob Storage, modélisez datasets paramétrés et pipelines complexes, réalisez exercices pratiques sur un cas ETL d'entreprise réel, testez triggers schedule et tumbling window, produisez votre premier pipeline fonctionnel avec validation formateur pour une mise en œuvre immédiate.

Module 2 : Data Flows Azure Data Factory : transformations ETL expertes (mapping, wrangling, optimisations)

Maîtrisez les data flows pour transformations massives, utilisez mapping data flows avec sinks/sources multiples comme Azure Synapse et Databricks, appliquez jointures, agrégations et déduplications sur datasets volumineux, optimisez via partitioning et caching, développez un flux ETL complet sur données réelles d'entreprise, mesurez performances et générez rapports d'exécution pour gains immédiats en productivité.

Module 3 : Intégration Avancée Azure Data Factory : orchestration hybride et monitoring (activities, ForEach, If Condition)

Orchestrez workflows complexes avec activités control flow comme ForEach et Switch, intégrez API REST et fonctions Azure, gérez erreurs résilientes via retry policies, configurez monitoring avancé avec Azure Monitor et alerts, appliquez sur projet fil rouge entreprise impliquant data lakes et warehouses, analysez logs pour tuning automatique et scalabilité sans interruption.

Module 4 : Sécurité Gouvernance Azure Data Factory : déploiement production et optimisation coûts (RBAC, Purview, Git integration)

Implémentez sécurité experte avec RBAC, managed identities et encryption, intégrez Microsoft Purview pour lineage données, déployez via CI/CD Git et ARM templates, optimisez coûts via auto-scale et data preview, finalisez projet fil rouge avec audit complet, préparez certification et exportez livrables prêts production pour transformation digitale sécurisée de votre entreprise.

Comment sont évalués les acquis en Azure Data Factory

  • QCM expert validation acquis Azure Data Factory fin formation
  • Évaluation continue exercices pratiques pipelines ETL
  • Soutenance projet fil rouge orchestration données devant formateur

Méthode pédagogique de la formation Azure Data Factory

  • Cours animés par formateur expert Azure Data Factory en activité
  • Exercices pratiques cas entreprise Big Data réels
  • Projet fil rouge progressif intégration ETL tout au long
  • Support cours complet ressources remis chaque participant

Modalités d'accès à la formation Azure Data Factory

La formation Formation Azure Data Factory - Orchestrer ETL et intégration données experte est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation Azure Data Factory - Orchestrer ETL et intégration données experte, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Data Factory - Orchestrer ETL et intégration données experte s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

Comment Learni garantit la qualité de votre formation Azure Data Factory

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes sur Azure Data Factory

Quels outils utilise-t-on pendant la formation Azure Data Factory ?+
Les travaux pratiques s'appuient sur datasets, linked services, triggers, mapping, wrangling et optimisations. Ces outils sont ceux du programme Azure Data Factory, dispensé en présentiel sur 4 journées, pour que les participants s'entraînent sur la pile qu'ils utiliseront au travail.
Que sait-on faire à l'issue de la formation Azure Data Factory ?+
Les participants savent maîtriser Azure Data Factory pour orchestrer pipelines ETL professionnels, développer data flows avancés et mappings pour intégration données certifiante et concevoir architectures hybrides scalables en entreprise. Ce sont les objectifs annoncés du parcours Azure Data Factory de niveau Expert, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation Azure Data Factory ?+
Jour 1 : Architecture Azure Data Factory : modéliser pipelines ETL avancés (datasets, linked services, triggers). Jour 2 : Data Flows Azure Data Factory : transformations ETL expertes (mapping, wrangling, optimisations). Jour 3 : Intégration Avancée Azure Data Factory : orchestration hybride et monitoring (activities, ForEach, If Condition). Jour 4 : Sécurité Gouvernance Azure Data Factory : déploiement production et optimisation coûts (RBAC, Purview, Git integration). Le parcours Azure Data Factory se déroule sur 4 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation Azure Data Factory sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM expert validation acquis Azure Data Factory fin formation, évaluation continue exercices pratiques pipelines ETL et soutenance projet fil rouge orchestration données devant formateur. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours Azure Data Factory, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation Azure Data Factory ?+
La formation Azure Data Factory coûte 4 400 € HT par participant. En intra-entreprise, le forfait démarre à 7 490 € HT pour tout le groupe, jusqu'à 8 personnes. Le devis détaillé, envoyé sous 24 h, ajuste le montant au format et à l'adaptation du programme à votre contexte.
Quelle est la durée de la formation Azure Data Factory ?+
4 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation Azure Data Factory est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation Azure Data Factory éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation Azure Data Factory ?+
Maîtrise Azure fundamentals, SQL avancé, ETL traditionnel, Python pour data processing.
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation Azure Data Factory ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
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Disponible en présentiel et à distance. Choisissez votre ville pour accéder au centre de formation local.

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