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Allan Busi
29 mars 202612 min de lecture
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La formation Formation Azure Data Factory - Orchestrer ETL et intégration données experte est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Formation Azure Data Factory - Orchestrer ETL et intégration données experte, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Azure Data Factory - Orchestrer ETL et intégration données experte s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Plongez dans l'environnement Azure Data Factory, configurez linked services pour sources hybrides comme SQL Server et Blob Storage, modélisez datasets paramétrés et pipelines complexes, réalisez exercices pratiques sur un cas ETL d'entreprise réel, testez triggers schedule et tumbling window, produisez votre premier pipeline fonctionnel avec validation formateur pour une mise en œuvre immédiate.
Maîtrisez les data flows pour transformations massives, utilisez mapping data flows avec sinks/sources multiples comme Azure Synapse et Databricks, appliquez jointures, agrégations et déduplications sur datasets volumineux, optimisez via partitioning et caching, développez un flux ETL complet sur données réelles d'entreprise, mesurez performances et générez rapports d'exécution pour gains immédiats en productivité.
Orchestrez workflows complexes avec activités control flow comme ForEach et Switch, intégrez API REST et fonctions Azure, gérez erreurs résilientes via retry policies, configurez monitoring avancé avec Azure Monitor et alerts, appliquez sur projet fil rouge entreprise impliquant data lakes et warehouses, analysez logs pour tuning automatique et scalabilité sans interruption.
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10 personnes max.
4200 € HT / par personne
28 heures
présentielPublic
Data engineers, architectes Big Data, responsables ETL en entreprise pour montée en compétences Azure
Prérequis
Maîtrise Azure fundamentals, SQL avancé, ETL traditionnel, Python pour data processing
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intermédiaire
2 100,00 €14 heures
présentiel10 pers. max.intermédiaire1 050,00 €7 heuresdistanciel10 pers. max.expert3 150,00 €21 heuresdistanciel10 pers. max.avancé4 200,00 €28 heuresdistanciel10 pers. max.
