La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation AWS Bedrock - Déployer des IA génératives scalables sont : Connaissances en AWS de base (S3, EC2, Lambda), Python et APIs REST. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation AWS Bedrock - Déployer des IA génératives scalables est disponible en présentiel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation AWS Bedrock - Déployer des IA… | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Bedrock - Déployer des IA génératives scalables est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation AWS Bedrock - Déployer des IA génératives scalables, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Bedrock - Déployer des IA génératives scalables s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser AWS Bedrock pour développer des applications IA professionnelles

Concevoir des agents intelligents et workflows automatisés certifiants

Intégrer des modèles de fondation personnalisés en entreprise

Optimiser la sécurité et le coût des déploiements IA scalables

Déployer des solutions génératives connectées à des données d'entreprise

Développer des compétences en RAG et fine-tuning pour des cas réels

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux AWS Bedrock : configuration et premiers modèles IA (CLI, console, SDK)

Plongez dans l'environnement AWS Bedrock via la console et CLI, installez les SDK Python pour une intégration rapide, testez les modèles de fondation comme Claude ou Llama en mode playground, réalisez vos premiers prompts avancés avec chain-of-thought, construisez un assistant simple connecté à S3, produisez un livrable fonctionnel avec code review par le formateur pour valider vos compétences professionnelles dès le premier jour.

Module 2Agents AWS Bedrock : orchestration et personnalisation (Knowledge Bases, Guardrails)

Créez des agents intelligents avec AWS Bedrock Agents, intégrez des Knowledge Bases pour du RAG sur vos données d'entreprise, configurez des Guardrails pour la sécurité et la modération, développez des actions Lambda personnalisées, testez des workflows multi-étapes sur cas concrets comme l'analyse de documents, générez un agent déployable avec métriques de performance, et optimisez les prompts pour une précision accrue en contexte professionnel.

Module 3Intégration AWS Bedrock : fine-tuning et APIs scalables (Embeddings, Batch Inference)

Maîtrisez le fine-tuning de modèles sur AWS Bedrock avec vos datasets d'entreprise, implémentez des embeddings pour recherche sémantique avancée, déployez des pipelines Batch Inference pour gros volumes, connectez à Amazon Bedrock via APIs REST et streaming, intégrez avec SageMaker pour hybridation, réalisez des exercices sur génération de code et synthèse de rapports, produisez un prototype RAG complet avec évaluation quantitative des résultats.

Module 4Déploiement AWS Bedrock : optimisation et monitoring en production (CloudWatch, coûts)

Déployez vos applications AWS Bedrock en production avec API Gateway et Lambda, configurez CloudWatch pour monitoring temps réel et alertes, optimisez les coûts via Provisioned Throughput et caching, sécurisez avec IAM et chiffrement KMS, simulez des charges scalables sur cas d'entreprise réels, finalisez un projet fil rouge avec dashboard personnalisé, et préparez la certification en validant des bonnes pratiques pour une mise en œuvre immédiate et rentable.