La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation AWS Bedrock - Déployer l'IA générative en production sont : Expérience avancée AWS (certifications Solutions Architect ou Developer Associate), maîtrise des services Lambda, API Gateway, S3, bases en modèles LLMs et Python. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation AWS Bedrock - Déployer l'IA générative en production est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation AWS Bedrock - Déployer l'IA générative… | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Bedrock - Déployer l'IA générative en production est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation AWS Bedrock - Déployer l'IA générative en production, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Bedrock - Déployer l'IA générative en production s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Maîtriser AWS Bedrock pour orchestrer des modèles IA génératifs professionnels

Développer des agents IA personnalisés et scalables en entreprise

Implémenter la sécurité et le RAG avancé avec AWS Bedrock

Optimiser les coûts et performances des pipelines IA certifiants

Concevoir des architectures hybrides IA avec Bedrock et services AWS

Déployer des applications IA en production avec monitoring expert

Acquérir des compétences certifiantes pour booster la transformation digitale

Programme de la formation

Module 1AWS Bedrock : configuration experte des modèles et agents IA (APIs, fine-tuning, guardrails)

Plongez dans l'environnement AWS Bedrock pour configurer des modèles fondateurs comme Claude ou Llama, installez les SDK Python et Boto3 pour des appels API avancés, réalisez un fine-tuning personnalisé sur vos datasets d'entreprise, implémentez des guardrails de sécurité contre les hallucinations, testez des agents conversationnels sur cas réels comme un chatbot client, produisez un premier livrable scalable avec métriques de performance, et bénéficiez de retours immédiats du formateur pour optimiser votre workflow professionnel.

Module 2AWS Bedrock : implémentation RAG et pipelines hybrides (Knowledge Bases, Lambda, embeddings)

Construisez des pipelines RAG avancés avec AWS Bedrock et Knowledge Bases pour des réponses contextuelles précises, intégrez des embeddings vectoriels via Titan Embeddings et vector stores comme OpenSearch, chainnez des agents multi-modèles pour des tâches complexes en entreprise, déployez sur Lambda avec API Gateway pour une scalabilité automatique, simulez des scénarios de production comme l'analyse de documents clients, générez des livrables incluant dashboards CloudWatch pour monitoring temps réel, et maîtrisez les best practices pour réduire les coûts de tokens de 40% en conditions réelles.

Module 3AWS Bedrock : optimisation production et sécurité enterprise (Prompt Engineering, CI/CD, audits)

Optimisez vos prompts engineering pour des outputs IA professionnels via techniques expertes comme chain-of-thought, intégrez AWS Bedrock dans des pipelines CI/CD avec CodePipeline et ECS, configurez l'observabilité fine avec X-Ray et GuardDuty contre les risques IA, réalisez des audits de conformité RGPD sur vos modèles custom, déployez un projet fil rouge complet en environnement prod simulé, analysez les coûts réels et performances avec Cost Explorer, produisez une documentation certifiante et un plan de rollout entreprise, prêt à transformer vos opérations numériques dès la sortie.