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Formation AWS Bedrock 2026 - Déployer agents IA multi-modèles

Réf. : YXZ671
10 personnes max.
5500€ HT / par personne
−15% dès 2 pers.−30% dès 3 pers.−50% dès 5 pers.
Paiement en 3 fois · +150€/j en présentiel · +450€ avec passage de certification
5 journées
présentiel

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Objectifs de la formation

  • Maîtriser AWS Bedrock 2026 pour développer des compétences professionnelles certifiantes en IA générative
  • Concevoir des agents IA multi-modèles adaptés aux besoins entreprise
  • Déployer des pipelines RAG optimisés sur Bedrock pour une formation experte
  • Optimiser les coûts et la sécurité des workloads IA en production
  • Implémenter des fine-tunings avancés pour des cas métier concrets
  • Intégrer Bedrock dans des architectures hybrides cloud pour booster l'innovation
  • Acquérir des compétences certifiantes valorisables en entreprise

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise d'AWS Bedrock 2026, 75% des projets IA générative échouent selon Gartner, entraînant des coûts imprévus multipliés par 4 en refontes urgentes.

  • Les entreprises perdent 30% de compétitivité face aux concurrents agiles, avec des risques de breaches de données IA estimés à 2M€ par incident.

  • Votre carrière stagne sans ces compétences expertes, manquant promotions et projets innovants.

  • Investissez dès maintenant pour sécuriser votre expertise et l'avenir de votre organisation.

Fouzi Benzidane
Fouzi Benzidane

Formateur Learni · Expert

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction

Programme de la formation

Module 1Fondamentaux AWS Bedrock 2026 : architecture multi-modèles et APIs avancées (SDK, CLI)

Plongez dans l'architecture évoluée d'AWS Bedrock 2026 avec des ateliers pratiques sur les nouveaux modèles foundation, configurez les APIs via SDK Python et CLI, testez des invocations multi-modèles en temps réel, analysez les métriques de latence, et produisez vos premiers agents IA basiques, le tout dans un environnement sandbox sécurisé pour une montée en compétences immédiate.

Module 2Agents IA personnalisés AWS Bedrock 2026 : RAG et chaining avancés (LangChain, prompts engineering)

Construisez des agents IA intelligents avec Retrieval-Augmented Generation sur Bedrock 2026, intégrez LangChain pour des chaînes complexes, optimisez les prompts engineering via exercices itératifs, ingérez des données vectorielles avec Knowledge Bases, déployez des prototypes fonctionnels, et évaluez la précision sémantique, préparant vos compétences pour des projets entreprise scalables.

Module 3Fine-tuning et customization AWS Bedrock 2026 : modèles custom et guardrails (LoRA, sécurité)

Maîtrisez le fine-tuning LoRA sur Bedrock 2026 pour des modèles custom adaptés à votre domaine, implémentez des guardrails avancés contre les hallucinations, testez sur datasets métier réels, intégrez des évaluations automatisées avec Bedrock Guardrails, générez des livrables déployables, et analysez les impacts performance, renforçant vos expertises en IA responsable.

Module 4Déploiement production AWS Bedrock 2026 : scaling, monitoring et CI/CD (Lambda, ECS, CloudWatch)

Déployez en production avec Lambda et ECS sur Bedrock 2026, automatisez les pipelines CI/CD via CodePipeline, configurez le monitoring proactif avec CloudWatch et X-Ray, simulez des charges élevées pour tester la résilience, optimisez les coûts provisionnés, et produisez des dashboards opérationnels, assurant une mise en œuvre fiable pour l'entreprise.

Module 5Intégrations avancées AWS Bedrock 2026 : hybridation et optimisation entreprise (SageMaker, VPC)

Intégrez Bedrock 2026 dans des architectures hybrides avec SageMaker et VPC privées, développez des use cases multi-cloud, optimisez les coûts via Spot Instances et Savings Plans, menez un projet capstone complet avec peer-review, validez les certifications internes, et planifiez la roadmap post-formation, consolidant vos compétences expertes en cloud IA.

Méthode d'évaluation

  • Quiz techniques quotidiens sur AWS Bedrock 2026
  • Études de cas réels avec feedback expert
  • Projet final certifiant : agent IA déployé en production

Méthode d'apprentissage

  • 70% pratique hands-on sur labs AWS réels
  • Pédagogie active avec cas entreprise concrets
  • Support individualisé par formateurs certifiés AWS
  • Accès illimité à la plateforme e-learning 6 mois

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation AWS Bedrock 2026 - Déployer agents IA multi-modèles est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation AWS Bedrock 2026 - Déployer agents IA multi-modèles, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation AWS Bedrock 2026 - Déployer agents IA multi-modèles s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

Avis vérifiés

Ils ont suivi nos formations

4,9 · +100 avis vérifiés
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
★★★★★

« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

Eva CarpentierFormation LLM en Entreprise — Claude, ChatGPT, Mistral
★★★★★

« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »

NolanDWWM - Développeur Web et Web Mobile
★★★★★

« 😊👍 »

AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
★★★★★

« bien 👍 »

Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
★★★★★

« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »

MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
★★★★★

« cool, j'ai appris des trucs »

TomFormation AWS — Cloud Practitioner
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« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »

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AmbreDWWM - Développement Web & Mobile React
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Léo BlanchardFormation AWS — DevOps Engineer Professional
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MargotFormation Claude & ChatGPT — Comparatif et Cas d'Usage
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Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Votre formation professionnelle partout

Construisons
votre prochain
parcours.

30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.

Réponse sous 24 h · Qualiopi · OPCO
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