La formation est-elle certifiée Qualiopi ?

Oui, Learni est un organisme certifié Qualiopi. Cette certification garantit la qualité de nos formations et permet leur prise en charge par les OPCO et autres dispositifs de financement.

Comment financer ma formation ?

Nos formations sont éligibles aux financements OPCO. Learni vous accompagne dans les démarches de prise en charge. Un devis personnalisé est disponible sur demande.

Quels sont les prérequis pour cette formation ?

Les prérequis pour la formation Formation Airflow Avancé - Maîtrisez les pipelines data complexes sont : Maîtrise de Python intermédiaire, expérience Airflow (DAGs basiques), SQL et ETL, environnement Linux/bash.. Un entretien préalable permet de valider votre éligibilité.

La formation est-elle disponible en présentiel ?

Oui, la formation Formation Airflow Avancé - Maîtrisez les pipelines data complexes est disponible en distanciel. Le format peut être adapté à vos besoins (inter, intra, sur-mesure).

Formation Airflow Avancé - Maîtrisez les pipelin... | Learni

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

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Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation Airflow Avancé - Maîtrisez les pipelines data complexes est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques mis en œuvre

Pour garantir la qualité de la formation Formation Airflow Avancé - Maîtrisez les pipelines data complexes, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :

Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation Airflow Avancé - Maîtrisez les pipelines data complexes s'effectue à travers :

En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Objectifs de la formation

Concevoir des DAGs complexes avec dépendances dynamiques

Optimiser performances et scaling d'Airflow en production

Implémenter sécurité, surveillance et alerting avancés

Déployer Airflow sur Kubernetes et clouds providers

Gérer erreurs, retries, backfills et TaskGroups

Automatiser tests CI/CD pour pipelines data

Intégrer Airflow avec outils data modernes comme Spark

Programme de la formation

Module 1DAGs avancés : workflows dynamiques avec XComs, branching et custom operators (Python, Airflow CLI, livrables DAGs testés)

Plongez dans les DAGs dynamiques via macros Jinja et datasets, créez des opérateurs custom en Python pur, pratiquez branching conditionnel et sensors pour événements externes, intégrez XComs avancés pour passer données entre tâches, testez en live vos pipelines complexes sur datasets réels, acquérez autonomie immédiate pour flux sophistiqués.

Module 2Performance et scaling : optimisation Executor, Celery, KubernetesExecutor (outils monitoring, configs prod, livrables clusters scalables)

Optimisez vos DAGs avec pools, slots et queuing prioritaire, configurez CeleryExecutor pour exécution distribuée, déployez sur Kubernetes avec Helm charts pratiques, mesurez bottlenecks via Flower et Prometheus, scalez à 1000+ tâches/jour via exercices réels, boostez productivité data en production sans downtime.

Module 3Sécurité, monitoring et déploiement : RBAC, alerting, CI/CD pipelines (Docker, GitHub Actions, livrables environnements sécurisés)

Sécurisez via RBAC, secrets backend et audit logs, implémentez alerting Slack/Email sur métriques custom, automatisez CI/CD avec Docker et GitHub Actions sur projets concrets, gérez backfills massifs et erreurs avancées, déployez stack complète en cluster, repartez avec portfolio pro prêt pour prod.