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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de LightGBM, vos modèles d'analyse prédictive sont 5 à 10 fois plus lents et imprécis, multipliant par 3 le temps de développement des projets ML.
Une entreprise perd en moyenne 120 000 € par an en ressources cloud inutiles et erreurs de prédiction, avec 25 % de revenus manqués sur des churn clients mal anticipés.
75 % des data scientists voient leur carrière stagner face à des concurrents optimisés, tandis que 60 % des incidents business découlent de modélisations sous-performantes.
Chaque trimestre sans expertise expose votre équipe à l'obsolescence, cédant l'avantage stratégique à la concurrence.
Genèse de LightGBM. Comparaison avec XGBoost, Catboost et Random Forests. Mécanismes internes : GBDT, histogram-based learning, gestion mémoire. Setup de l’environnement (Python, bibliothèques nécessaires, installation LightGBM). Importation des jeux de données, premières implémentations et visualisation de modèles simples.
Préparation avancée des données (traitement des valeurs manquantes, encodage, scaling, gestion variables catégorielles). Feature selection et importance. Manipulation poussée des paramètres (max_depth, num_leaves, learning_rate, min_data_in_leaf, etc.). Stratégies de validation croisée, mesures de performance (AUC, log-loss, RMSE). Pièges à éviter.
Hyperparameter tuning (grid search, random search, librairies automatisées type Optuna). Interprétabilité des prédictions (feature importance, SHAP). Passage à l’échelle et intégration en environnement professionnel. Cas pratiques : classification binaire/multi-classe, régression, ranking. Benchmark des résultats et bonnes pratiques en production.
La formation Maîtriser LightGBM pour l’Analyse Prédictive — Optimisez vos modèles de Machine Learning est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour le bon déroulement de la formation Maîtriser LightGBM pour l’Analyse Prédictive — Optimisez vos modèles de Machine Learning, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser LightGBM pour l’Analyse Prédictive — Optimisez vos modèles de Machine Learning s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
« cool, j'ai appris des trucs »
« j'etais perdu au debut mais Ramy Saharaoui m'a pas laché, il a pris le temps. merci vraiment »
« la formation dev etait intense mais grave bien. merci Anthony Khelil »
« 😊👍 »
« bien 👍 »
« Allan Busi t'es au top, continue comme ça. formation géniale »
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Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.
Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.
Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.
Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.
Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.
Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.
Développement WebQualiopi
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Outils collaboratifsQualiopi
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Design GraphiqueQualiopiDesign GraphiqueQualiopi30 minutes avec un conseiller formation. Sans engagement. Sans argumentaire commercial maquillé en démo.
