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Objectifs de la formation

Découvrir l’écosystème de DeepSeek et ses caractéristiques

Installer et configurer DeepSeek sur différents environnements

Maîtriser la génération de texte et le question-réponse avec DeepSeek

Optimiser les workflows grâce aux capacités avancées de DeepSeek

Comprendre l’éthique de l’IA et appliquer des bonnes pratiques dans l’usage des grands modèles de langage

Programme

Jour 1Introduction à DeepSeek et à l’IA générative

Présentation de DeepSeek : historique, innovations, positionnement dans le paysage IA. Les fondamentaux de l’IA générative et des grands modèles de langage (LLM). Tour d’horizon des cas d’usage (chatbots, résumé automatique, recherche sémantique, génération de code, etc.).

Jour 2Installation, prise en main et interface de DeepSeek

Guide d’installation sur différents OS (Windows, Linux, cloud) et intégration via API. Découverte de l’interface utilisateur et des principales commandes. Configuration de l’environnement de travail pour l’optimisation des performances.

Jour 3Prompt engineering et cas pratiques avec DeepSeek

Principes clés de la rédaction de prompts efficaces. Exercices de génération de texte, synthèse d’informations, extraction de données structurées. Q&R automatique, recommandations personnalisées. Utilisation de DeepSeek face à GPT et d’autres LLM open source.

Jour 4Automatisation et intégrations avancées

Connexion de DeepSeek à des chaînes d’outils métier via API (Slack, Notion, CRM…). Automatisation de tâches répétitives, web scraping, génération automatisée de rapports. Sécurité, confidentialité des données et optimisation des appels API.

Jour 5Bonnes pratiques, perspectives et éthique avec les LLM

Évaluation de la qualité des résultats, post-traitement et filtrage. Stratégies pour éviter les biais, garantir la transparence et préserver l’éthique. Panorama des évolutions futures, études de cas sectorielles (RH, finance, industrie, formation). Bilan collaboratif et perspectives professionnelles de DeepSeek.

Méthode d'évaluation

QCM et exercices pratiques à l’issue de chaque séquence
Mise en situation projet : conception d’un assistant conversationnel sectoriel alimenté par DeepSeek
Remise d’une attestation de formation après validation des compétences

Méthode d'apprentissage

Apports théoriques, étude de cas sectoriels
Ateliers pratiques encadrés, challenge individuel
Supports de cours interactifs téléchargeables
Accès à un groupe privé de discussion post-formation

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Maîtriser DeepSeek : Formation complète pour exploiter la puissance de l’IA générative

Objectifs de la formation

Programme

Méthode d'évaluation

Méthode d'apprentissage

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