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Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles telles que Paris, Lyon, Marseille, mais aussi à l'international, afin d'accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.
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Formation Cybersécurité à Angers en Mai 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
Formation Développement Informatique à Argenteuil en Octobre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO. Devis gratuit.
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Formation Formation Professionnelle à Saint-Denis en Novembre 2026 avec Learni. Qualiopi, formateurs experts, éligible OPCO/CPF. Devis gratuit.
Ne laissez pas ce retard s'accumuler
Sans maîtrise de DeepSeek, vos projets de génération de texte et recherche sémantique génèrent des outputs biaisés et imprécis, freinant toute innovation.
Une équipe perd en moyenne 35 % de productivité, soit 150 heures par mois en debugging et recalibrages inutiles, pour un coût direct de 12 000 € en ressources compute gaspillées.
75 % des incidents en modélisation IA avancée proviennent d'une méconnaissance des architectures sous-jacentes, exposant votre entreprise à des pertes concurrentielles massives.
Chaque mois sans expertise approfondie risque de compromettre votre carrière et la compétitivité de votre organisation face aux leaders du secteur.
La formation Maîtriser DeepSeek : Intelligence Artificielle et Modélisation Avancée est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, e-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.
Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.
Pour garantir la qualité de la formation Maîtriser DeepSeek : Intelligence Artificielle et Modélisation Avancée, Learni met à disposition les moyens pédagogiques suivants :
En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet...) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.
L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Maîtriser DeepSeek : Intelligence Artificielle et Modélisation Avancée s'effectue à travers :
Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.
Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, Pôle emploi et FNE-Formation. Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.
Historique de DeepSeek, panorama des modèles de langage avancés, installation de DeepSeek, notions fondamentales du modèle, prise en main de l’API et exploration des premières fonctionnalités, tour d’horizon des cas d’usage pertinents dans l’entreprise.
Approfondissement des techniques de génération de texte avec DeepSeek, utilisation pour le résumé automatique, l’écriture assistée, introduction à la classification de documents par l’IA, mise en place de moteurs de recherche sémantique sur des bases de données textuelles, premiers ateliers pratiques (scripts Python, notebook).
Stratégies de fine-tuning sur données métiers, pipelines de personnalisation des modèles, évaluation de la performance, gestion du passage à l’échelle, sécurisation et monitoring d’applications propulsées par DeepSeek, études de cas réels et conception d’un prototype fonctionnel pour son organisation.
Public
Développeurs, data scientists, ingénieurs IA, chercheurs souhaitant exploiter en profondeur le modèle DeepSeek pour la génération de texte ou la recherche sémantique
Prérequis
Bonne maîtrise de Python et connaissances de base en machine learning
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