Formation DeepSeek : Déploiement et Optimisation d’un Modèle IA Open Source

Sur devis3 300 € HT

  • 3 journées
  • présentiel
  • 8 personnes max.
Réf. : HQF478
8 personnes max.
Sur devis3 300 € HT
Tarif intra-entreprise : sur devisà partir de 5 990 € HT pour tout le groupe
Présentiel et passage de certification sur devis
3 journées
présentiel

Ne laissez pas ce retard s'accumuler

Pourquoi cette formation est essentielle

  • Sans maîtrise du déploiement et de l'optimisation de DeepSeek, vos projets IA subissent des pannes récurrentes et une consommation excessive de ressources.

  • Les entreprises perdent en moyenne 120 000 € par an en surcoûts cloud dus à une mauvaise optimisation de modèles open source comme DeepSeek.

  • 65 % des échecs en production IA proviennent d'un déploiement défaillant, exposant l'entreprise à des pertes de données et une érosion rapide de sa compétitivité.

  • Chaque mois sans expertise, les responsables techniques risquent leur crédibilité et l'entreprise son avance stratégique face à des concurrents agiles.

Allan BUSI, Formateur Learni · Expert IA
Allan BUSI

Formateur Learni · Expert IA

73%écart de productivité
×3coût de l'inaction
Drapeau de la FranceOrganisme de formation français
Formateurs en France · certifié QualiopiÉligible OPCO et FNE-FormationDevis sous 24 h

Ils nous font confiance — écoles, entreprises et groupes industriels

26 563 formations · 25 pays

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Entreprises : Aptar, ArcelorMittal, Equans, Biocoop, Solocal, EDF, Photowatt, Ubisoft, Microsoft, Chronopost, RATP et Vanatome. Écoles partenaires : CESI, École IT, EFREI, EPSI, INGETIS, INSEEC, La Plateforme, My Digital School et Ynov.

Objectifs de la formation

  • Comprendre les spécificités et l’architecture du modèle DeepSeek
  • Installer, configurer et exploiter DeepSeek sur des environnements variés (cloud, local, HPC)
  • Intégrer DeepSeek à des applications via API ou scripts personnalisés
  • Optimiser le coût, les performances et la consommation de ressources de DeepSeek
  • Adapter et affiner DeepSeek à des cas d’utilisation métier spécifiques
  • Garantir la sécurité et l’éthique lors du déploiement de modèles IA génératifs

Programme de la formation

Module 1Découverte et prise en main de DeepSeek

Introduction à DeepSeek : contexte, philosophies open source, cas d’usages. Focus sur l’architecture : différences avec GPT et Llama, modèles disponibles, taille, gestion de la mémoire. Téléchargement, installation en environnement Python, préparation du GPU. Première interaction en ligne de commande et via interface web.

Module 2Intégration et personnalisation avec DeepSeek

Implémentation d’inférences via API Python, scripts ou complément à des outils NLP existants. Construction d’applications conversationnelles et de génération de texte spécifiques métiers (RH, médical, industrie, etc.). Optimisations : choix des paramètres, configuration de l’utilisation GPU/CPU, gestion des batchs et pipelines. Introduction au fine-tuning : survol des méthodes (LoRA, adapters, etc.), préparation de datasets.

Module 3Déploiement avancé, optimisation et gouvernance

Déploiement en environnement cloud (AWS, Azure, GCP) et on-premise : scenarios, outils, benchmarks. Monitoring des performances, gestion de la charge. Sécurité : limitation des biais, contrôle d’accès, auditabilité. Considérations éthiques et RGPD. Table ronde sur les évolutions des modèles open source. Étude de cas pratique par équipe : conception d’un mini-projet DeepSeek (du proof of concept à l’intégration métier).

Méthode d'évaluation

  • QCM approfondi en fin de formation
  • Exercices pratiques supervisés durant chaque module
  • Présentation d’un mini-projet d’intégration DeepSeek

Méthode d'apprentissage

  • Exposés interactifs avec supports de cours
  • Études de cas métiers concrètes
  • Travaux pratiques (exploitation réelle de DeepSeek et adaptation à des problématiques métiers)
  • Accès à plateformes collaboratives pour échanges et dépôt de travaux

Modalités, méthodes et moyens pédagogiques

La formation Formation DeepSeek : Déploiement et Optimisation d’un Modèle IA Open Source est délivrée en présentiel ou distanciel (blended-learning, classe virtuelle, présentiel à distance). Chez Learni, organisme de formation certifié Qualiopi, chaque parcours est conçu pour maximiser l'acquisition de compétences, quel que soit le mode de formation choisi.

Le formateur alterne entre méthode démonstrative, interrogative et active (via des travaux pratiques et/ou des mises en situation). Cette approche pédagogique garantit un apprentissage concret et directement applicable en entreprise.

Moyens pédagogiques requis

Pour le bon déroulement de la formation Formation DeepSeek : Déploiement et Optimisation d’un Modèle IA Open Source, les moyens pédagogiques suivants sont nécessaires :

  • Ordinateurs Mac ou PC, connexion internet haut débit fibre, tableau blanc ou paperboard, vidéoprojecteur ou écran tactile interactif (pour les sessions en distanciel)
  • Environnements de formation installés sur les postes de travail ou accessibles en ligne
  • Supports de cours, exercices pratiques et ressources complémentaires
  • Accès post-formation aux supports et ressources pédagogiques

En cas de formation intra-entreprise sur site externe à Learni, le client s'assure et s'engage à disposer de toutes les ressources matérielles pédagogiques nécessaires (équipements informatiques, connexion internet…) au bon déroulement de l'action de formation conformément aux prérequis indiqués dans le programme de formation communiqué.

* nous consulter pour la faisabilité en distanciel** ratio variable selon la formation suivie

Modalités d'évaluation des acquis

L'évaluation des compétences acquises lors de la formation Formation DeepSeek : Déploiement et Optimisation d’un Modèle IA Open Source s'effectue à travers :

  • En cours de formation : études de cas, travaux pratiques et mises en situation professionnelle
  • En fin de formation : questionnaire d'auto-évaluation et évaluation des acquis par le formateur
  • Après la formation : attestation de fin de formation détaillant les compétences acquises

Accessibilité de la formation

Learni s'engage pour l'accessibilité de ses formations professionnelles. Toutes nos formations sont accessibles aux personnes en situation de handicap. Nos équipes sont à votre disposition pour adapter les modalités pédagogiques à vos besoins spécifiques. N'hésitez pas à nous contacter pour toute demande d'aménagement.

Modalités et délais d'accès à la formation

Les formations Learni sont disponibles en inter-entreprise et intra-entreprise, en présentiel comme en distanciel. Les inscriptions sont possibles jusqu'à 48 heures ouvrées avant le début de la formation. Nos formations sont éligibles aux financements OPCO, France Travail, FNE-Formation et CSP (contrat de sécurisation professionnelle). Contactez-nous pour étudier ensemble votre projet de formation et les possibilités de prise en charge.

L'histoire de Learni

Fondée par des passionnés de l'apprentissage et de l'innovation, Learni s'est donnée pour mission de rendre la formation professionnelle accessible à tous, partout dans le monde. Notre équipe intervient dans les plus grandes métropoles — Paris, Lyon, Marseille — mais aussi à l'international, pour accompagner les talents et les organisations dans leur montée en compétences.

Témoignages

Ce qu'ils disent
de nous.

★★★★★ Avis Google
★★★★★

« Learni a co-conçu notre programme IA pour 200 collaborateurs. Sélection rigoureuse, intervenants experts et accompagnement post-formation. Résultat : 92 % des apprenants ont mis en application en moins de 30 jours, et un ROI mesuré à +180 % sur le premier semestre. »

Julien Bianco
Julien BiancoDirectrice Formation
★★★★★

« Nous avons confié à Learni la création de notre nouveau cycle. Allan sélectionne désormais nos formateurs : contenus pertinents et fort engagement. Apprenants très satisfaits et offre éducative renforcée. »

Thibaut Aimé
Thibaut AiméDirecteur Général
★★★★★

« En tant que Responsable pédagogique, j'ai été conquis par la réactivité et le professionnalisme de Learni : sélection rigoureuse des formateurs, suivi exemplaire et impact concret sur nos cohortes. »

Arnaud Paradis
Arnaud ParadisResponsable pédagogique
Notre méthode

La qualité de la formation, garantie à chaque étape

Avant, pendant, après : on cadre, on présente le formateur, on adapte le contenu et on mesure l'impact. Vous gardez la main du début à la fin.

Étape 1

Sélection rigoureuse du formateur

Chaque formateur est validé sur trois critères : expertise métier en exercice, pédagogie éprouvée et alignement avec votre secteur.

  • Triple validation : technique, pédagogique, sectorielle.
  • Note minimale 4,8/5 sur les 12 dernières sessions.
Étape 2

Vous rencontrez le formateur avant

Visio de 30 minutes entre vous et le formateur retenu pour valider l'alignement, ajuster le contenu et lever les derniers doutes.

  • Briefing live des objectifs et du contexte d'équipe.
  • Veto possible — on remplace gratuitement si besoin.
Étape 3

Contenu adapté à votre contexte

Pas de slides recyclées. Le syllabus est retravaillé à partir de vos cas réels : outils, contraintes, vocabulaire, projets en cours.

  • Cas pratiques issus de votre stack et de vos projets.
  • Programme co-écrit puis validé par votre équipe.
Étape 4

Suivi qualité continu

Évaluations à chaud, à 30/90/180 jours et plan de consolidation. Si la formation n'a pas l'impact prévu, on retravaille.

  • NPS, quiz d'acquis et auto-évaluation des compétences.
  • Engagement satisfaction : 100 % satisfait ou refonte gratuite.

Une promesse simple : vous ne payez pas pour découvrir le formateur le jour J. Tout est validé en amont, par vous.

Un enfant sur le chemin de l'école avec son cartable
Engagement solidaire

Un kit scolaire offert à un enfant pour chaque formation réservée

Pour lutter contre les inégalités d'accès à l'éducation, Learni offre un kit scolaire complet à un enfant dans le besoin pour chaque formation réservée. Vous montez en compétence, un enfant prend le chemin de l'école.

  • Cartable, cahiers et fournitures essentielles
  • Distribué via nos associations partenaires
  • Inclus, sans surcoût pour vous
M'inscrire et offrir un kit
FAQ

Questions fréquentes

Que sait-on faire à l'issue de la formation DeepSeek ?+
Les participants savent comprendre les spécificités et l’architecture du modèle DeepSeek, installer, configurer et exploiter DeepSeek sur des environnements variés (cloud, local, HPC) et intégrer DeepSeek à des applications via API ou scripts personnalisés. Ce sont les objectifs annoncés du parcours DeepSeek de niveau Avancée, vérifiés par l'évaluation de fin de session.
Que contient le programme de la formation DeepSeek ?+
Jour 1 : Découverte et prise en main de DeepSeek. Jour 2 : Intégration et personnalisation avec DeepSeek. Jour 3 : Déploiement avancé, optimisation et gouvernance. Le parcours DeepSeek se déroule sur 3 journées, en présentiel.
Comment les acquis de la formation DeepSeek sont-ils évalués ?+
L'évaluation repose sur QCM approfondi en fin de formation, exercices pratiques supervisés durant chaque module et présentation d’un mini-projet d’intégration DeepSeek. Learni remet une attestation de fin de formation accompagnée du bilan individuel à l'issue du parcours DeepSeek, de quoi justifier le résultat auprès d'un service formation.
Quel est le prix de la formation DeepSeek ?+
La formation DeepSeek est chiffrée sur devis. Le montant dépend du nombre de participants, du format et de l'adaptation du programme à votre contexte. Le devis détaillé est envoyé sous 24 h, et le tarif intra-entreprise couvre tout le groupe dès le deuxième participant.
Quelle est la durée de la formation DeepSeek ?+
3 journées, en présentiel. Un découpage en demi-journées étalées sur plusieurs semaines est possible pour ne pas désorganiser l'équipe.
La formation DeepSeek est-elle finançable ?+
Oui. Learni est certifié Qualiopi (NDA 11 77 08678 77), ce qui rend la formation DeepSeek éligible aux financements OPCO, au dispositif FNE-Formation, à France Travail, au CSP pour les salariés licenciés pour motif économique et au financement direct par l'entreprise.
Faut-il des prérequis pour suivre la formation DeepSeek ?+
Maîtrise des bases en programmation Python, connaissance des fondements du machine learning, notion de traitement du langage naturel (NLP).
Une attestation est-elle délivrée à la fin de la formation DeepSeek ?+
Oui. Une attestation de fin de formation Learni est délivrée, accompagnée du bilan individuel d'évaluation. Learni est certifié Qualiopi et prépare le cas échéant à une certification tierce, qu'il ne délivre pas lui-même.
Learni fournit-il le matériel pour la formation DeepSeek ?+
Non. Un ordinateur et une connexion internet stable sont requis pour chaque participant. Learni assure la plateforme pédagogique, le formateur et l'ensemble des supports de cours.
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